箱線圖中matplotlib：標記和異常

我對boxplots在matplotlib一些問題：箱線圖中matplotlib：標記和異常

問題上。我在下面用Q1,Q2和Q3代表什麼？我相信Q1是最大和Q3是異常值，但什麼是Q2？

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問題B如何matplotlib識別Ø utliers？（即它是如何知道它們不是真實的max和min值？）

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2013-07-18 Amelio Vazquez-Reina

甲圖片勝過千字。請注意，異常值（圖中的+標記）只是以外的以下的寬範圍[(Q1-1.5 IQR), (Q3+1.5 IQR)]。

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然而，圖片僅供一個正態分佈的數據集的例子。重要的是要明白，matplotlib 不是首先估計正態分佈，並從估計的分佈參數計算四分位數，如上所示。

相反，中位數和四分位數直接根據數據計算。因此，根據您的數據分佈和樣本大小，您的箱型圖可能會有所不同，例如，不對稱和更多或更少的異常值。

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2014-04-27 14:39:20

所以'99.3％'你的數據被包含在** [（Q1-1.5 IQR），（Q3 + 1.5 IQR）]'上面的裕度（也稱爲晶須）的寬**內。因此，除此之外的所有報價只代表您的數據的0.7％。 – zelusp

'IQR'表示[Interquartile Range]（http://www.physics.csbsju.edu/stats/box2.html） – zelusp

該框表示第一和第三四分位數，紅線表示中位數（第二四分位數）。所述documentation給出了默認的晶須1.5 IQR：

boxplot(x, notch=False, sym='+', vert=True, whis=1.5, 
     positions=None, widths=None, patch_artist=False, 
     bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None)

和

WHIS：[默認1.5]

定義晶須的長度爲所述內四分位範圍的函數。它們擴展到（whis *（75％-25％））數據範圍內最極端的數據點。

如果您對不同的盒子圖表示感到困惑，請嘗試閱讀the description in wikipedia。

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2013-07-18 14:33:21 seth

除了塞特答案（因爲文檔中有關這不是非常精確的）： Q1（在須晶）放置在最大值低於75％+ 1.5 IQR

（25％最小值 - 1.5 IQR）

這是計算晶須位置的代碼：

 # get high extreme 
     iq = q3 - q1 
     hi_val = q3 + whis * iq 
     wisk_hi = np.compress(d <= hi_val, d) 
     if len(wisk_hi) == 0 or np.max(wisk_hi) < q3: 
      wisk_hi = q3 
     else: 
      wisk_hi = max(wisk_hi) 

     # get low extreme 
     lo_val = q1 - whis * iq 
     wisk_lo = np.compress(d >= lo_val, d) 
     if len(wisk_lo) == 0 or np.min(wisk_lo) > q1: 
      wisk_lo = q1 
     else: 
      wisk_lo = min(wisk_lo)

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2013-11-20 13:11:01 Dirk

感謝澄清這一點 - 我發現在我的陰謀的差異（相比，* Q3 + 1.5 * IQR *的文檔值），並很高興看到你的澄清。 TBH，但我有點困惑於'或'表達：'else'部分是有意義的，但'或'似乎是不可能的。對於Q3部分，'len（wisk_hi）== 0'的意思是「如果我們在'hi_val'下找不到任何元素」 - 這怎麼會發生？ Q3是通過將中間數據分開並取上半部分的中間值而得到的......根據定義，會有比hi_val更低的值 - 「or」的第二部分是什麼意思？任何建議最受歡迎。 – ttsiodras

我只能認同你，@ttsiodras，'q3'應該是'd'數組的一部分，並且滿足'np.compress'的條件，所以它也應該在數組中取最大值。也許代碼只是「保存」，或者讓讀者更明白wist_hi不能小於q3。 –

以防萬一，這可能有利於其他人，我需要把一個傳奇在我的箱線圖的一個圖表，讓我在Inkscape中做這個小巴紐我想我會分享。

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2017-05-28 18:11:05

箱線圖中matplotlib：標記和異常

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