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爲了各種信息與同步的x軸(時間軸,numpy.datetime64
)結合我已經寫了下面的例子:Matplotlib,同步散射 - ,violin-之間時間軸和箱線圖
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x_axis = [np.datetime64("2016-01-01"), np.datetime64("2016-02-01")]
y_data = [3, 5]
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(311)
ax2 = fig.add_subplot(312, sharex=ax1)
ax3 = fig.add_subplot(313, sharex=ax1)
# Plot the scatter plot
ax1.scatter(x_axis, y_data)
# Now draw the violinplot and the boxplot
for (timestamp, y) in zip(x_axis, y_data):
data = np.random.rand(100) + y
ax2.violinplot(data,
positions=[timestamp],
widths=[np.timedelta64(500000, 's')])
# ax3.boxplot(data,
# positions=[timestamp],
# widths=[np.timedelta64(10, 's')])
問題現在是第三個(註釋)部分:當定義位置和withs以正確的單位時,一切正常,因此散點圖可以繪製在時間軸上,但boxplot在繪製晶須時會失敗。我收到一個TypeError: ufunc multiply cannot use operands with types dtype('float64') and dtype('<M8[D]')
。
有沒有什麼方法可以在實時軸上正確繪製箱形圖,以便同步按需要工作?
PS:注意,寬度都在單位秒,如果時間單位是太大,violinplot不順暢任何更多...
我試圖使用seaborn,但獲得時間軸的正常工作並不像預期的那樣真正工作,特別是在嘗試與其他matplotlib數字同步軸時。 – Sosel