將使用rbf內核的sklearn SVC移植到java

Question

我已經在python中使用sklearn訓練了rbf內核SVM，現在將它移植到java中進行生產。

當讀SVC documentation我整個決策函數來了：

這似乎表明，我必須知道每一個訓練樣本的權重，以評估SVC，但只有SVC自曝通過dual_coef_屬性支持向量的權重。

有沒有辦法解決這個問題？

Answer 1

你不需要知道每個訓練樣本的權重。你只需要支持向量的權重。

其理由是，如果一個矢量x_i不是支持向量，然後alpha_i=0（參見第5頁here），因此y_i*alpha_i=0爲好。因此，您絕對不要在分類過程中使用這樣的x_i（一旦您安裝了svm）。

參數的其餘部分是通過SVM屬性訪問，如在documentation提到：

此參數可通過成員訪問dual_coef_其中 保持其保持 支持矢量的乘積y_i*alpha_i，support_vectors_ ，intercept_，其中保留獨立條款rho。