從日期元組減去

Question

我有一個包含日期元組的索引。

2005-02-04 00:00:00  31.81  31.81  31.81  31.81 
2005-02-07 00:00:00  31.885  31.885  31.885  31.885 
2005-02-08 00:00:00  31.5326  31.5326  31.5326  31.5326 

我想在指數的頂部添加行，我用的是 方式如下：

df.ix[ (df.index.min()) - dt.timedelta(minutes=5), :] = 
    ([ dict[n] for n in df.columns.values.tolist()]) 

字典包含了一些價值，但它是無關緊要這裏我想。然而， 我得到以下錯誤：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'tuple' and 'datetime.timedelta' 

類型的指數爲：df.index.dtype給Object類型，而不是 以日期時間，因爲它，我應該想。感謝

Answer 1

其實我已經找到了，你只需要採取的第一個元素關元組，並返回一個「時間戳」對象：

df.index.min()[0] - dt.timedelta(minutes=5) 

工作