如何保存爲CSV

一個數據幀進行非數值列添加引號「」將每個元素我有數據幀如何保存爲CSV

id,type,value 
1,8,value1 
2,2,value2 
3,7,value3 
4,3,value4 
5,10,value5 
6,3,value16

我想補充的價值id和CSV文件的value要分配報價

"1",8,"value1" 
"2",2,"value2"

什麼更好的方式來做到這一點

來源

2017-01-31 Ekaterina

也許向我們展示您嘗試過的以及您的嘗試出了什麼問題？ – MooingRawr

您可能想重新考慮選擇@ Boud的答案。該答案適用於旨在編寫csv文件的規範技術。 – piRSquared

轉換你的id列作爲一個字符串列。然後使用適當的參數在功能to_csv：

import csv 
df.id = df.id.astype(str) 
df.to_csv('test.txt', index=False, quotechar='"', 
         header=None, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)

csv.QUOTE_NONNUMERIC將適用引號是明顯的非數字像整數或浮點數的所有列。

來源

2017-01-31 14:48:00 Boud

這是很好的信息 – piRSquared

是的附註：任何與csv格式有關的問題都可以根據我的經驗通過to_csv參數修復，或者你正在嘗試一些東西是不合理的，我建議你總是挖掘to_csv docstring - 我必須認識到它有點混淆，儘管 – Boud

'df.assign （id = df.id.astype（str），value = df.value.astype（str））。to_csv（ index = False，quotechar ='''， header = None，quoting = csv.QUOTE_NONNUMERIC）'Prints來篩選並證明這一點。我會深入研究它。 – piRSquared

轉換爲字符串，並使用+

df.update('"' + df[['id', 'value']].astype(str) + '"') 
print(df)

使用applymap

df.update(df[['id', 'value']].applymap('"{}"'.format)) 
print(df)

兩個產生

id type  value 
0 "1"  8 "value1" 
1 "2"  2 "value2" 
2 "3"  7 "value3" 
3 "4"  3 "value4" 
4 "5" 10 "value5" 
5 "6"  3 "value16"

來源

2017-01-31 14:45:16 piRSquared

'df.update'和'df = df.applymap（）'有什麼區別？ 'df.update'不會創建一個新的df？ – MYGz

@MYGz是的，我喜歡語法更好...有時 – piRSquared

爲什麼當我在文件中寫入日期幀，然後出現三個引號@piRSquared – Ekaterina

如何保存爲CSV

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