如何在Python中繪製多個用座標數組定義的矢量？

Question

我是Python新手，需要一些幫助。這是問題：

我用兩種不同的算法從圖像中提取了一些點源。由於 點是相同的，點的圖像座標應該是相同的，但算法適用於不同的函數，因此值接近但不完全相同。現在我需要在圖像大小的同一圖形中繪製矢量以顯示差異。我有四個數組。兩個分別保存用第一個算法（np.x1，np.y1）找到的點的x，y座標，另外兩個保存用第二個算法（np.x2，np.y2）找到的x，y值。

向量應該從x1，y1座標開始，然後轉到x2，y2座標。我可以得出只有一個向量（從np.x1 [0]，np.y1 [0]至np.x2 [0]，np.y2 [0]）與該代碼：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
np.x1=[1189.01,1185.0,1012.163,1873.221,194.2559] 
np.y1=[14.45688,979.85659999999996,639.15629999999,249.173599999,67.10436] 
np.x2=[1188.8416489474798,1184.843265982,1012.074063414,1873.077105230,194.30567379144] 
np.y2=[14.855950959,980.058587129,639.232680302,249.412057655,67.3004825209] 
soa = np.array([[np.x1[0]],[np.y1[0]],[np.x2[0]], np.y2[0]]) 
X, Y, U, V = zip(soa) 
plt.figure() 
ax = plt.gca() 
ax.quiver(X, Y, U, V, angles='xy', scale_units='xy', scale=10,) 
ax.set_xlim([0, 1472]) 
ax.set_ylim([0, 2184]) 
plt.draw() 
plt.show() 

並配有「而」循環，我可以繪製不同的圖形，但我怎麼能在同一個圖中繪製所有的矢量？或者你能建議一個更有效的方法來做到這一點？注意點x1 [i]，y1 [i]和x2 [i]，y2 [i]是相同的。

Answer 1

注plt.quiver的語法（X，Y，U，V）：

X和Y是其中引出矢量開始的座標。 U和V是向量在X和Y方向的方向。 如果您給出每個值的列表（或1D numpy數組），您可以一次繪製多個向量。

它應該是這樣的：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
np.x1=np.array([1189.01,1185.0,1012.163,1873.221,194.2559]) 
np.y1=np.array([14.45688,979.85659999999996,639.15629999999,249.173599999,67.10436]) 
np.x2=np.array([1188.8416489474798,1184.843265982,1012.074063414,1873.077105230,194.30567379144]) 
np.y2=np.array([14.855950959,980.058587129,639.232680302,249.412057655,67.3004825209]) 
plt.figure() 
ax = plt.gca() 
ax.quiver(np.x1, np.y1, np.x2-np.x1, np.y2-np.y1, angles='xy', scale_units='xy', scale=10) 
ax.set_xlim([0, 1472]) 
ax.set_ylim([0, 2184]) 
plt.draw() 
plt.show() 

請注意，您的載體是很短的相比，他們的起源的距離，所以你可能不會看到你的地塊，但只是個箭頭。