無法正確值分配到新列，使用布爾索引（熊貓）

時，我有Dateframe df的列Close_open：無法正確值分配到新列，使用布爾索引（熊貓）

Date 
2010-02-11 0.00 
2010-02-12 0.23 
2010-03-19 0.02 
2010-04-12 0.05 
2010-04-13 0.15 
2010-05-07 0.09 
2010-05-12 0.03 
2010-05-26 0.02 
2010-06-18 -0.03 
2010-06-22 -0.03

我試圖創建新列，Changed其值當Close_open列中的符號發生變化時（從正向負向或負向正向變化），則爲真。

我試了下面的代碼，但我得到所有的錯誤，當我應該得到至少一個真實。

for i in range(1,10): 
     df['Changed'] =abs((df['close_open'][i]) +(df['close_open'][i-1])) < abs(df['close_open'][i])

結果=

Date   Changed      
2010-02-11  False 
2010-02-12  False 
2010-03-19  False 
2010-04-12  False 
2010-04-13  False 
2010-05-07  False 
2010-05-12  False 
2010-05-26  False 
2010-06-18  False 
2010-06-22  False

然而，當運行此代碼（相同的代碼，只不分配給一個DF列）

for i in range(1,10): 
    abs((df['close_open'][i]) +(df['close_open'][i-1])) < abs(df['close_open'][i])

我得到以下輸出：

False 
False 
False 
False 
False 
False 
False 
True 
False

來源

2017-03-18 Moondra

我推薦這樣做：

df['changed'] = df['close_open'] * df['close_open'].shift() < 0 

      close_open changed 
2010-02-11  0.00 False 
2010-02-12  0.23 False 
2010-03-19  0.02 False 
2010-04-12  0.05 False 
2010-04-13  0.15 False 
2010-05-07  0.09 False 
2010-05-12  0.03 False 
2010-05-26  0.02 False 
2010-06-18  -0.03 True 
2010-06-22  -0.03 False

來源

2017-03-19 03:37:43 JohnE

謝謝。這也適用。僅僅爲了學習的目的，有什麼辦法可以讓這個布爾過濾器工作：abs（（df ['close_open'] [i]）+（df ['close_open'] [i-1]）） Moondra

您只需要在左側添加'[i]'：'df ['Changed'] [i]'。發生的情況是整列都被重寫了，所以你只是在所有行中看到i = 9的結果（如果你確實在範圍內（1,9），它在所有行中都是真的）。注意：不是推薦的方法，但它可以在此工作，僅用於學習目的。 – JohnE

啊，我明白了。謝謝。 – Moondra

無法正確值分配到新列，使用布爾索引（熊貓）

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