熊貓多指數布爾索引

Question

因此，給定一個多索引數據框，我只想返回滿足多索引中較低索引所有級別條件的行。這裏是一個小工作示例：

df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 2, 2], 'b': [1, 2, 3, 4], 'c': [0, 2, 2, 2]}) 
df = df.set_index(['a', 'b']) 

print(df) 

出來：

 c 
a b 
1 1 0 
    2 2 
2 3 2 
    4 2 

現在，我想返回其c > 1條目。舉例來說，我想這樣做

df[df[c > 1]] 

出來：

 c 
a b 
1 2 2 
2 3 2 
    4 2 

但我想

出來：

 c 
a b 
2 3 2 
    4 2 

就怎麼做任何思考這是最有效的方式？

Answer 1

我最終使用groupby：

df.groupby(level=0).filter(lambda x: all([c > 1 for v in x['c']]))