卷積層輸出尺寸

我目前正在嘗試深入學習，並且在瞭解有關CNN方面有一些小問題。根據CS231n，計算conv的輸出大小的通用公式。層是W'=(W−F+2P)/S+1，其中W是輸入大小，F是接受字段，P是填充和S是跨度。到目前爲止這麼好，我可以完全理解這個公式。卷積層輸出尺寸

但後來有TensorFlow tutorial。根據教程，第一卷積層的輸出尺寸是28x28x32。爲什麼不（28-5）/ 1 + 1 = 24→24x24x32，以便第一個池層將它減少到12x12x32？我在這裏做錯了什麼？

2017-09-01 n1try

此處爲默認的conv層，他們使用SAME填充。 P=floor(F/2)爲SAME填充。所以(28- 5 + 2*2)/1 +1 = 28

2017-09-01 16:29:34

謝謝。不知何故，我假定'SAME'代表一個填充，而不查找它。 – n1try

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