如何使用預測multinom（）與截距在R？

Question

我已經在R中運行multinom（）函數，但是當我嘗試預測新樣本時，它會一直給出錯誤。

這是代碼：

library(nnet) 
dta=data.frame(replicate(10,runif(10))) 
names(dta)=c('y',paste0('x',1:9)) 
res4 <- multinom(y ~ as.matrix(dta[2:10]) , data=dta) 
#make new data to predict 
nd<-0.1*dta[1,2:10] 
pred<-predict(res4, newdata=nd) 

，這是錯誤：

Error in predict.multinom(res4, newdata = nd) : 
    NAs are not allowed in subscripted assignments 

我認爲這與攔截做被包含在分析中，但不是在新的預測輸入。我嘗試通過合併包含1個名爲「Intercept」的1x1數據框（如summary（）中所述）來手動設置它，但它仍會給出相同的錯誤。

#add intercept manually to prediction row 
intercept<-data.frame(1) 
names(intercept)[1]<-"Intercept" 
nd<-merge(intercept,nd) 

Answer 1

問題出在你如何指定你的模型：你不能將R函數混合到這樣的公式中。試試這個：

res4 <- multinom(y ~ . , data=dta) # You could also specify explicitly: y~x1+x2+x3... 
#make new data to predict 
nd<-0.1*dta[1,2:10] 
predict(res4, newdata=nd) 
# [1] 0.971794712357223 
# 10 Levels: 0.201776991132647 0.211950202938169 0.223103292752057 0.225121688563377 0.372682225191966 0.612373929005116 ... 0.971794712357223