R中的multinom（）：我可以用於預測其他數據集嗎？

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我已經運行multinom（）模型，那麼如何在其他數據集上使用這些模型？例如，我想將此模型擬合到另一個數據集，並生成該數據集的預測概率，就像mnrval（）在Matlab中所做的那樣---它將mnrfit（）估計的模型應用到外部數據以生成預測概率。我目前受R約束，所以不能使用Matlab。謝謝。R中的multinom（）：我可以用於預測其他數據集嗎？

來源

2016-01-12 Jenny Shu

您張貼在multinom幾個問題。您是否檢出答案（例如http://stackoverflow.com/questions/34731460/how-does-multinom-treat-na-values-by-default）使用預測會導致你回答這個問題。 – fishtank

如果這不是早期問題的一個明顯的在目標答案（在R中）的重複，那麼你需要發佈一個數據集和你在編碼方面的努力。 –

見例如?multinom：

mymultinommodel <- multinom(low ~ ., bwt) 
predict(mymultinommodel,new.data=newdata)

要得到的，而不是預測類概率：

predict(mymultinommodel,new.data=newdata, type="probs")

來源

2016-01-12 20:00:19 fishtank

但這並不是給了我概率，而是它給了我每個obs的一個類別。例如，如果我的類別是cat1，cat2，cat3，那麼如果我使用predict（），它會給我一個像「cat1 cat3 cat2 cat1」的向量。這不是我想要的概率。我想要的是類似於什麼擬合（）函數返回（即每個類別的概率），但使用另一個數據集。謝謝。 –

查看更新回答 – fishtank

我認爲它應該是newdata而不是new.data，但它工作。謝謝。 –

R中的multinom（）：我可以用於預測其他數據集嗎？

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