從隨機陣列

選擇正和負數據我已經寫以下功能：從隨機陣列

def searchPosotive (X,y, num): 
    pos = sample(list(compress(X, y)), num) 
    return (pos)

這個函數有兩種numpy的矩陣的，X和y。這兩個數組是相關的，即。 X[i]是y[i]的標籤。該標籤可以是一個1或0

該函數隨機選取從X，其等效y值等於1 num值並返回一個(num, n)陣列，其中n是列的X數量。

我需要得到它包含的索引值列表。例如，如果pos[a] == X[a],a需要在該列表中。我怎樣才能做到這一點？

我也需要這樣做，因爲我在尋找負面的例子。我當前使用的功能是：

def searchNegative (X,y, num): 
    mat=X[y==0] 
    rows = np.random.choice(len(mat), size=num,replace=False) 
    mat=mat[rows,:] 
    return (mat)

來源

2017-04-17 scutnex

你可以用滿足約束的所有可能的索引創建另一個數組。然後，生成一個0到1之間的隨機數減去這個新數組的大小。從數組中刪除這個項目，並重復'num'次。 – kbunarjo

你能提供一些樣本數據嗎？ –

你使用'itertools.compress'嗎？只需使用數組索引！ –

你想用np.where讓你的正（或負）Y的索引。然後，從指數抽樣。下面是積極的功能，您可以修改它讓你選擇積極或消極的，或者只是寫另一個函數負：首先，假設：

>>> y 
array([1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1]) 
>>> X 
array([[-25, 62, 94, 70, 96, 70, 38, -18, -57, 1], 
     [ 40, 86, -98, -48, 40, 29, 4, -83, 44, -12], 
     [ 57, 23, -96, 97, -24, -93, -33, -64, 61, 15], 
     [ 44, 29, 31, -38, 11, 85, 37, -96, -37, -70], 
     [-10, -37, -24, -66, 27, -44, -16, -50, 3, -91], 
     [-97, 81, 52, 41, 39, -14, 95, 76, 28, -32], 
     [-74, 49, -91, -65, -96, 86, -13, 43, 22, 80], 
     [ 5, 20, -77, 74, -89, 46, -90, 95, 30, 13], 
     [ 36, 6, 55, -74, -49, -66, 38, 37, -84, 28], 
     [-23, -28, -32, -30, -4, -52, -4, 99, -67, -98]])

等等...

>>> def sample_positive(X, y, num): 
...  pos_index = np.where(y == 1)[0] 
...  rows = np.random.choice(pos_index, size=num, replace=False) 
...  mat = X[rows,:] 
...  return (mat, rows) 
... 
>>> X_sample, idx = sample_positive(X, y, 2) 
>>> X_sample 
array([[-23, -28, -32, -30, -4, -52, -4, 99, -67, -98], 
     [-10, -37, -24, -66, 27, -44, -16, -50, 3, -91]]) 
>>> idx 
array([9, 4]) 
>>> X 
array([[-25, 62, 94, 70, 96, 70, 38, -18, -57, 1], 
     [ 40, 86, -98, -48, 40, 29, 4, -83, 44, -12], 
     [ 57, 23, -96, 97, -24, -93, -33, -64, 61, 15], 
     [ 44, 29, 31, -38, 11, 85, 37, -96, -37, -70], 
     [-10, -37, -24, -66, 27, -44, -16, -50, 3, -91], 
     [-97, 81, 52, 41, 39, -14, 95, 76, 28, -32], 
     [-74, 49, -91, -65, -96, 86, -13, 43, 22, 80], 
     [ 5, 20, -77, 74, -89, 46, -90, 95, 30, 13], 
     [ 36, 6, 55, -74, -49, -66, 38, 37, -84, 28], 
     [-23, -28, -32, -30, -4, -52, -4, 99, -67, -98]]) 
>>> y 
array([1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1])

來源

2017-04-17 23:51:27

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