django查詢和存儲過程（MySQL）之間的性能差異？

我想使用的計算，是一個d距離從一個點（即地理位置的東西）遠點的查詢，所以查詢有些複雜：django查詢和存儲過程（MySQL）之間的性能差異？

 DELIMITER // 

    CREATE PROCEDURE geodist (IN m_lat double, IN m_lng double, IN dist int, IN lim int) 
    BEGIN 
    DECLARE lon1 double; DECLARE lon2 double; 
    DECLARE lat1 double; DECLARE lat2 double; 

    -- calculate lon lat for the rectangle 
    SET lon1 = m_lon-dist/abs(cos(radians(m_lat))*69); 
    SET lon2 = m_lon+dist/abs(cos(radians(m_lat))*69); 
    SET lat1 = m_lat-(dist/69); 
    SET lat2 = m_lat+(dist/69); 

    -- run query; 
    SELECT post.id, 3956 * 2 * ASIN(SQRT(POWER(SIN((m_lat - post.geo_lat) * pi()/180/2), 2) +COS(m_lat * pi()/180) * COS(post.geo_lat * pi()/180) *POWER(SIN((m_lng - post.geo_lng) * pi()/180/2), 2))) as distance 
    FROM post_post as post 
    WHERE 
    post.geo_lng BETWEEN lon1 AND lon2 
    AND post.geo_lat BETWEEN lat1 AND lat2 
    HAVING distance < dist ORDER BY Distance limit lim; 

    END //

遠高於正是我的存儲過程會。由於我將使用這個來通過數千甚至數百萬行數據，我想知道在存儲過程中使用django查詢時性能會怎樣？我意識到，Django不支持存儲過程，所以這就是爲什麼我希望避免使用存儲過程。然而，那麼查詢將不會被編譯到數據庫中，並且計算將不得不在python中完成......等等。django查詢和從django調用的存儲過程之間的性能有什麼區別？

來源

2012-01-09 Derek

你問了這個問題3次。這是一個交叉點。 – Bytemain 2012-01-10 02:04:16

如果您使用Postgis或Mysql Spatial Extensions中的專用數據庫函數（與計算python中的所有內容相比）有巨大的性能改進。

看看geodjango，設置有點痛苦，但它擁有您可能需要的任何地理位置。

如果geodjango太多，您可以隨時使用raw SQL來進行此特定查詢。

來源

2012-01-09 05:41:07

我不想使用geodjango，因爲您需要的額外組件的設置/數量以及我真的只需要這一個功能的事實......我知道您正在嘗試提供幫助，但請回答所提問題第一個 – Derek 2012-01-09 05:56:13

是的，我意識到有一個與Django的原始SQL，以及如何使用它，笏我感興趣的是執行從Django的原始查詢和普通的Django查詢之間的性能差異... – Derek 2012-01-09 06:16:15

@Derek：我會如果使用Postgis或Mysql Spatial Extensions，請說一個數量級。否則，更多地取決於數據庫服務器和Web服務器的設置。對於數百萬條記錄，我會將它保留在數據庫層，因爲不匹配記錄的數據傳輸會很昂貴。 – 2012-01-09 06:23:46

django查詢和存儲過程（MySQL）之間的性能差異？

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