格式以便乾淨地保存和恢復DataFrame？

我想將熊貓表保存在一個文件中，以便以後可以從該文件讀取它。我的要求：格式以便乾淨地保存和恢復DataFrame？

據this post，read_csv和to_csv可以工作，如果我提供index_col=0的說法，但數據類型失去了（當然，自動類型推斷並不瓜拉ntee給我相同的類型even for simple types，更不用說如果我使用像從未推斷的list這樣的python對象）。

是否有一些簡單的解決方案可以正常工作，而不必擔心很多邊緣情況？

我能想到的唯一解決方案是使用to_csv/read_csv，但將類型信息保存在別的地方。不過，恐怕還有更多隱藏的問題（比如重複的列名等）。

2016-08-12 max

@tzaman我想這是相關的，但問題是集中在速度和頂/接受的答案是完全不合適的在我的情況，因爲我在尋找的便攜性。（pickle文件不能在Python之外讀取，不容易）。 – max

同樣的答案也提到'hdf5'。這不滿足嗎？ – piRSquared

@piRSquared Yup剛剛檢查，它的工作原理。（除了不允許同名的列，但沒關係）我沒有看到HDF5讀/寫的文檔是可逆的，但我想它恰好是.. – max

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pd.DataFrame.to_pickle/pd.read_pickle保存列數據類型。讓我們來看看：

df_in.to_pickle('input_5') 
df_out = pd.read_pickle('/input_5')

2016-08-12 22:14:50 ragesz

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