使用Python在LibSVM中交叉驗證多項式內核

Question

我在Python中使用LibSVM。在構建分類器之前，我想繪製d和C的不同值的交叉驗證的平均誤差，以找到最佳(d, C)組合的平均準確度。我編寫了一個Python腳本來交叉驗證特定的值，並且交叉驗證十次迭代中的每一次的輸出都出現在屏幕上。我現在有2個問題：

1. 如何編寫Python腳本，需要在變量d和C值作爲svm_parameter功能參數。 svm_parameter('-d dval')給出了錯誤：

   ValueError : invalid literal for int() with base 10:dval 
   

2. 如何記錄輸出數據 - 我無法找到一個方法來保存每個分類的準確性，除非我手動從UNIX屏幕複製。有沒有辦法訪問和保存輸出文件？

謝謝。我是Python的新手。

Answer 1

我強烈建議您使用優秀的sklearn庫來完成您的任務。它還具有LibSVM的封裝（請參見svm.SVC），但此外還爲您提供cross-validation的所有必要工具，通過度量模塊和大量其他有用工具來簡單測量準確度，從而找到最佳的d和C.

關於值的錯誤，python嘗試將字符串dval轉換爲整數。如果dval是保存值爲d的變量，那麼您可能想要執行類似svm_parameter('-d %s' % dval)的操作。