有關使用多類SVM一個-VS-大家選擇輸出

Question

下面是我對http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/multiclass-svms-1.html閱讀內容講解。
這就是說：「特別是，實踐中最常見的技術是建立分類器單一分類器（通常稱爲」一對一「或OVA分類），並選擇哪一類以最大餘量分類測試數據「。
我真不明白這是什麼意思？這裏的測試數據是什麼？我只知道，一個抗休息：對於每一個特定的階層，他們將創建類和其他國家之間1個超平面。然後當一個新的記錄來到這個模型，以便分類到它應該屬於哪個類。那麼在這種情況下如何選擇正確的新紀錄類呢？
讓我來說說我對引號的看法：我認爲有N個〜N個分類器（超平面）〜N個邊距。需要分類的新記錄屬於該類別具有最大餘量（在N頁邊緣之間），並且該記錄對於該類別是正面的（意味着該記錄不在其他記錄上）。 我理解對嗎？
請幫我解釋好，少用學院的話，因爲我的英語不是很好，在書院的環境，我可以隨時誤解，因爲不好解釋。
預先感謝

Answer 1

支持向量機將產生從所述超平面的距離。

您預測類，在這個距離是最大的（但最壞的情況下，都可能是負的！），你認爲這個分類具有最高的信心。