一個函數I創建的模型在一個數據集到extimate一個價格敏感性,現在爲每個單獨的欲extimate「最優價格」以獲得「最大收入」優化和情節中的R
價格爲> 0和< 14.收入是= data$money[i]*sow
我想使用優化功能來找到最大利潤改變每個「我」的價格。我也想對我的功能有一個陰謀。
我的功能:
MYF<-function(x,i) {
y<-exp(predict(ols, cbind(data[i,!names(data) %in% c("spread") ], spread=(x-data$price_of_system[i]))))
sow<-y/(1+y)
return(data$money[i]*sow)
}
所以我要尋找的x
(my_price),最大限度地爲(data$money[i]*sow)
i=5
我用
max <- optimize(MYF, tol = 0.0001,lower=0,upper=14, maximum = TRUE, i=5)
但[R返回:invalid function value in 'optimize'
。我想找到如何繪製這種方式。謝謝
我認爲問題是'MYF'的返回值。 '優化'期望一個單純的價值作爲回報。另見[這裏](http://stackoverflow.com/questions/6658941/r-question-about-optimizing-invalid-function-value-in-optimize)。當然,沒有數據很難說發生了什麼。考慮用[可重現的例子]清楚你的問題(http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example)。 – alko989