好吧7級因子水平的5，這可能是那麼容易，沒有人寫它（或者我找不到它）：情節只有R中
我有7個因素變量：
[1] "NICHT ERHOBEN" "STIMME VOLL ZU" "STIMME EHER ZU" "STIMME EHER NICHT ZU"
[5] "STIMME GAR NICHT ZU" "WEISS NICHT" "KEINE ANGABE"
我想用plot（df $ v1，df $ v_with_factors）來繪製變量，而R很好。
繪圖時如何省略第一個（「nicht erhoben」）和最後一個（「keine angabe」）因子？
是的，它是一個煩人的尷尬卻相當常見的任務 - 但是你可以使用droplevels
> DF= data.frame(nums=1:8, facs=as.factor(c("A", "A", "B", "B", "C", "C", "D", "D")))
nums facs
1 1 A
2 2 A
3 3 B
4 4 B
5 5 C
6 6 C
7 7 D
8 8 D
繼承人的方式與空格：
> with(DF[which(DF$facs!="A"),], plot(facs, nums))
> with(droplevels(DF[which(DF$facs!="A"),]), plot(facs, nums))
這是你以後droplevels：
做你的數據子集繪製之前：子數據< - 子集（DF $ V1，條件）
不知道你的數據究竟是如何模樣的解決方案很可能是下面的（我用不上至R就在此刻進行測試，但這種方法應該是罰款）：
# Indices of all levels of the factor that you want to plot
lindex = which(!(levels(df$v_with_factors) %in% c("NICHT ERHOBEN", "KEINE ANGABE")))
# Indices of all data records that correspond to the selected levels of the factor
index = [email protected] %in% lindex
plot(df$v1[index], df$v_with_factors[index])
這工作，謝謝！斯蒂芬的版本工作更好一點（仍然打印yaxlabels），所以我接受他的答案，但你的工作也是如此:)再次感謝！ – LukasKawerau
工程就像一個魅力，謝謝！ :) – LukasKawerau
不客氣。 –