2017-01-21 39 views

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當我運行此命令時,它找到的所有關於你的榜樣適當的實體:

java -Xmx8g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner -file sample-sentence.txt -outputFormat text 

當運行對應於註釋ner的NERCombinerAnnotator它會爲你自動運行的幾種模式的組合。

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更多細節在這裏:http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/cmdline.html – StanfordNLPHelp

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信息註釋器:http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/ner.html – StanfordNLPHelp

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謝謝!貨幣解析器對於$實體非常適用。例如,我如何才能爲印度盧比工作:BSES在升級和擴充基礎設施方面投入了超過7200盧比的資金。 – user2849678

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