轉換爲datetime64格式與to_datetime（）

我試圖將某些日期時間數據轉換爲pandas.to_datetime()格式。它不起作用，並且df['Time']的類型是Object。哪裏錯了？轉換爲datetime64格式與to_datetime（）

請注意，我附上我的時間檔案。

我的代碼

import pandas as pd 
import numpy as np 
from datetime import datetime 

f = open('time','r') 
lines = f.readlines() 

t = [] 
for line in lines: 
    time = line.split()[1][-20:] 
    time2 = time[:11] + ' ' +time[12:21] 
    t.append(time2) 



df = pd.DataFrame(t) 
df.columns = ['Time'] 
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time']) 

print df['Time'] 


Name: Time, Length: 16136, dtype: object

請找附上時間數據文件here

來源

2013-07-17 Nilani Algiriyage

如果您能更輕鬆地處理此問題，我們將爲您提供更多支持。你能粘貼幾行數據（比如說5）來重現你的問題嗎？ –

文件time包含一些無效數據。

例如，第8323行包含8322 "5/Jul/2013::8:25:18 0530", ，它與正常行8321 "15/Jul/2013:18:25:18 +0530"不同。

8321 "15/Jul/2013:18:25:18 +0530" 
8322 "5/Jul/2013::8:25:18 0530"

對於法線，time2成爲15/Jul/2013 18:25:18，但對於無效的行"5/Jul/2013::8:25:18

15/Jul/2013 18:25:18 
"5/Jul/2013::8:25:18

造成部分線路被解析爲datetime，有的線路不是;數據被強制對象（包含日期時間和字符串）。

>>> pd.Series(pd.to_datetime(['15/Jul/2013 18:25:18', '15/Jul/2013 18:25:18'])) 
0 2013-07-15 18:25:18 
1 2013-07-15 18:25:18 
dtype: datetime64[ns] 

>>> pd.Series(pd.to_datetime(['15/Jul/2013 18:25:18', '*5/Jul/2013 18:25:18'])) 
0 15/Jul/2013 18:25:18 
1 *5/Jul/2013 18:25:18 
dtype: object

如果你只需要前5個數據（其中有正確的日期格式）從文件中，你會得到你所期望的。

... 
df = pd.DataFrame(t[:5]) 
df.columns = ['Time'] 
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])

以上代碼產量：

0 2013-07-15 00:00:12 
1 2013-07-15 00:00:18 
2 2013-07-15 00:00:23 
3 2013-07-15 00:00:27 
4 2013-07-15 00:00:29 
Name: Time, dtype: datetime64[ns]

UPDATE

添加一個小例子，顯示的D型細胞object，不datetime原因。

來源

2013-07-17 17:51:30 falsetru

對於遲到的回覆感到抱歉，我刪除了這些條目，但仍未將其轉換爲datetime64。有沒有辦法找到它失敗的地方？像try..except的東西？ –

@NilaniAlgiriyage，你可以上傳新版本的'time'文件嗎？ – falsetru

可能還有一些其他的東西....請在這裏參考time2 .. https://docs.google.com/file/d/0B80N3g3ZkIhhc2tvN1lLR0FvdGc/edit?usp=sharing –

轉換爲datetime64格式與to_datetime（）

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