WEKA LibSVM不支持我的數據集

WEKA上的LibSVM未加載我的數據集。我正在使用WEKA和LibSVM。每次打開我的數據集，然後嘗試選擇算法時，LibSVM算法未啓用（該選項爲灰色）。但是，如果例如我加載WEKA附帶的weather.arff示例數據集，那麼LibSVM算法的工作原理...WEKA LibSVM不支持我的數據集

我不知道我的數據集是否有任何問題。在處理LibSVM時，我應該注意哪些限制？例如，屬性的數量等。

奇怪的是，當我使用WEKA附帶的SMO算法運行我的數據集時，它的工作原理沒有任何問題。

在我的數據集中，我有76個屬性，我的類屬性有100個可能的值。

我做錯了什麼？謝謝，非常感謝。

來源

2012-08-12 user1454263

您的數據集不匹配LibSVM所需的輸入格式。功能如下：

CAPABILITIES 
Class -- Nominal class, Missing class values, Binary class 

Attributes -- Empty nominal attributes, Nominal attributes, Unary attributes, Binary attributes, Date attributes, Numeric attributes 

Additional 
min # of instances: 1

所以在你.arff文件中的類應該是名義或二進制（允許錯過一些值）和你的屬性應該是名義上的，一元或二進制（允許爲空）。

來源

2012-08-12 11:55:22 Sicco

我現在開始工作，但我不得不刪除我的一些屬性。有趣的是，我已經刪除的那些屬性是一些缺失值的數字。有了LibSVM，我可以使用缺少值的數字屬性嗎？ – user1454263 2012-08-12 13:21:18

不是;如上所見，數字屬性不是LibSVM功能的一部分。您可以使用'Discretize'或'NumericToNominal'過濾器將您的數字屬性更改爲標稱值。 – Sicco 2012-08-12 15:26:40

這個答案解決了你的問題嗎？ – Sicco 2012-08-15 15:45:51

WEKA LibSVM不支持我的數據集

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