使用支持向量機訓練我的數據集

爲了更好地理解支持向量機在MATLAB中的工作原理，我建議您簡要閱讀THIS VERY IMPORTANT LINK。使用支持向量機訓練我的數據集

我想應用相同的概念，但我有不同的火車設置和測試設置。

爲了更精確：

我的列車設置是指被命名爲C2res {1}其中這最後等於：

C2res{1} = 

      1.0e-05 * 

      Columns 1 through 10 

      0.5341 0.5822 0.6185 0.7555 0.7369 0.7131 0.5985 0.6483 0.5668 0.6620 

      Columns 11 through 12 

      0.6523 0.6097

我的測試集指是命名爲C2res {2}這裏最後一個具有相同形式的C2res {1}但具有不同的值...

然後，我用在上面的鏈接中使用的概念：

XTrain = [C2res{1}]; 
XTest = [C2res{2}]; 
label = [ones(size(C2res{1},2),1)]; 
SVMStruct = svmtrain(XTrain , label, 'kernel_function', 'linear'); 
Group  = svmclassify(SVMStruct, XTest);

但不幸的是我總是得到這樣的錯誤爲：

Error using svmtrain (line 335) 
Y must contain exactly two groups for method 'SMO'.

這就是爲什麼我需要你的幫助，請。

任何幫助將不勝感激！

來源

2014-01-29 Christina

你什麼錯誤，在哪裏？請將此添加到您的問題。 – Dan

謝謝你的回答！購買方式，我在最後更新了我的答案:) – Christina

你是否試圖用兩個班來實施分類訓練？您的label = [ones(size(C2res{1},2),1)];只包含一個值，並且似乎預計有兩個值（如兩個類別）。我認爲這就是錯誤出現的原因。

如果您申請一個類SVM，嘗試添加這樣的選擇（見this page更多參考的選項）：

SVMStruct = svmtrain(XTrain , label,'-t 0 -s 2');

來源

2014-01-29 14:37:34 lennon310

因爲我的數據集（培訓和測試圖像）都是人臉圖像。所以我認爲我只有一個標籤和一個班級。我知道你對HMAX有很好的想法，以及如何使用C2功能:)這就是爲什麼我非常有興趣得到你的幫助:) :) – Christina

@Christina你期待什麼輸出？我想你想讓你的分類器判斷一個給定的數據集是否是正面的，我是否正確？如果是這種情況，則需要使用標籤1來表示臉部，使用-1來表示非臉部。而且你的訓練集也應該包含那些非臉部數據 – lennon310

不，實際上，我所有的圖像都是臉部。但其中一些被用作訓練圖像，其他被用作測試。請我需要你的意見:) – Christina

使用支持向量機訓練我的數據集

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