使用LingPipe做分層情緒分析

這是在使用LingPipe機器學習工具進行情感分析的情況下。如果大段落中的句子有積極/消極的情緒，我必須分類。我知道在LingPipe中使用以下方法使用LingPipe做分層情緒分析

如果完整段落基於其極性進行分類 - 負值或正值。

在這裏，我還不知道句子級別的極性。我們仍處於段落級別。我如何確定段落句子級別的極性，以及段落中的句子是否爲肯定/否定句子？我知道LingPipe能夠對一個句子是主觀/客觀的進行分類。因此，使用這種方式,,,,

,,,,我應該
首班車LingPipe上一大組是主觀/客觀的句子。
使用訓練好的模型從測試段落中提取所有主觀句子。
根據提取的主觀句子爲極性訓練LingPipe分類器，方法是手動將其標記爲正面/負面。
現在使用的訓練的極性模式和飼料測試主觀句模型（即通過1個句子經過訓練的主觀/客觀完成），然後確定是否該語句是正/負？

以上方法有效嗎？在上述提議的方法中，我們知道LingPipe能夠接受極性分類的大型文本內容（段落）。如果我們只通過一個主觀句子來進行極性分類，它會做得很好嗎？我很困惑！

2011-09-21 London guy

包括舌管在內的大多數機器排列庫都是基於行的（具有平面特徵的對象）。所以如果你想用它做一些分層分類，你應該對你的數據進行denormolize。例如，您可以在相同的功能集上使用paragrahp和句子的功能。如果您僅使用單詞分類，則可以創建此類功能PARGRAPH_WORDX = true，SENTENCE_WORDX = true。其他一些工具包可以讓你表達你的模型而不是反規範化，它就是所謂的圖形模型實例是CRF，ACRF，馬爾可夫模型等實現那些你可以在槌子和Factorie中找到的。

來源

2011-09-22 15:46:50 yura

謝謝yura。簡而言之，你的意思是說，如果我使用段落級別的功能集，那麼相同的功能集也可以在句級使用？ –

是的，您可以在分類的句子的一個特徵集合中結合段落和句子的特徵。有時它的作品。這就像你想要對樹中的某個節點進行分類，併爲此添加了所有父節點的功能。 – yura

你可能想看看在多層次的分析方法在文獻中，例如

Li，S.，et al。（2010年）。「開發用於文檔情感分析的組合多級模型」，2010年模式識別國際會議。

Yessenalina，A.，et al。（2010年）。「文檔級情感分類的多級結構化模型」2010年10月9 - 11日於美國馬薩諸塞州麻省理工學院召開的2010年自然語言處理實證方法會議論文集，第1046-1056頁。

Multi-水平分析方法在信息檢索中非常常見，如在向量空間相似性搜索的內容索引中。

環境，如菱管是上手的好辦法，但最終你需要使用較低的水平，更細粒度的工具，如尤拉建議。

來源

2011-09-25 01:12:08

使用LingPipe做分層情緒分析

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