從草垛文件

Question

缺少解釋，我是新來的整個搜索的東西，有一個很難學習大海撈針。（Solr的作爲後端）

這裏是我的乾草堆/ Solr的理解。如果我的理解是錯誤的就可以了
請評論。

Solr
solr是文檔搜索引擎。 （相對於RDBMS）
它允許用戶快速搜索文件的特定期限。（倒指數可用於本）
的Solr還允許小的搜索給出的文檔結構良好（如XML）

草堆
對於某些應用（如eCommerse網站），這將是產品的數據存儲在RDBMS是個好主意。（格式良好的XML也可以工作，但我想這RDBMS在更新優於XML）
如果我們存儲在RDBMS產品的數據，我們可以編寫查詢來獲取用戶查詢數據的初步認識，但它的麻煩。
草垛可以在RDBMS數據轉換成文檔，這樣可以Solr的索引它。 solr索引數據後，大部分搜索可以委託給solr。

這裏談到的問題。

1. 我可以根據需要創建數據庫模式，但仍然使用haystack/solr嗎？

2. 假設我有DB模式如下，什麼會我search_indexes.py模樣啓用任何類別面搜索？

...

class Category(models.Model): 
    name = models.CharField(max_length=200) 
    parentCategory = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True) 

class Item(models.Model): 
    name = models.CharField(max_length=200) 
    categorys = models.ManyToManyField(Category) 
    details = models.CharField(max_length=1024) 

注意，類別可以嵌套（類別可以有一個父類）。

Answer 1

Haystack正如其簡要所述，模塊化搜索Django。它着重於緩解構建網站搜索和維護索引的方式，並做得很好。儘管它們的搜索功能在一定程度上重疊，但將它與通用Django ORM進行比較是沒有意義的。
對於你的模型，因爲有多個類別的項目（）屬於，你可以嘗試FacetMultiValueField：

# in models.py 
class Category(models.Model): 
    # add __unicode__ method 
    def __unicode__(self): 
     return self.name 

# in search_indexes.py 
from haystack.indexes import * 
class ItemIndex(SearchIndex): 
    text = CharField(document=True, use_template=True) 
    name = CharField(model_attr='name') 
    categories = FacetMultiValueField() # or MultiValueField w/ facet=True 

    def prepare_categories(self, obj): 
     return obj.categories.all() 

並按照http://django-haystack.readthedocs.org/en/latest/faceting.html視圖操作SearchQuerySet。