Scikit-Learn用權重分類和迴歸

Question

如果我想對每個樣本進行不同的加權，我該如何在sklearn中進行分類或迴歸？有沒有辦法做到這一點與自定義損失函數？如果是這樣，這個損失函數看起來像什麼一般？有更容易的方法嗎？

Answer 1

要權衡各個樣本，請將sample_weight數組輸入到估算人員的方法fit中。這應該是長度n_samples的1-d陣列（即，在大部分任務相同的尺寸y）：

esimator.fit(X, y, sample_weight=some_array) 

並非所有的機型支持此，檢查文檔。