分類與迴歸？

Question

我不太確定分類和迴歸之間的差異。

從我的理解是分類是明確的。無論是這個還是這個。

迴歸更多的是一種預測。

這兩個問題上面會更加回歸問題的吧？它們都使用學習算法進行預測。任何人都可以舉一個分類與迴歸的例子嗎？

Answer 1

你是對的：給定一些數據點，分類給這個點分配一個標籤（或'class'）。正如你所說，這個標籤是絕對的。一個例子可能是，比如說惡意軟件分類：給定某個文件，是惡意軟件還是不是？ （「標籤」將回答這個問題：'是'或'否'）。

但是在迴歸中，目標是預測實際值（即不是分類）。一個例子可能是，鑑於某人的身高和年齡，預測他們的體重。

因此，在你引用的任何一個問題中，答案都歸結於你試圖擺脫預測的一個範疇：一個範疇還是一個真正的價值？

（注意：這兩個問題之間有聯繫和關係，如果你願意，你可以看到迴歸作爲分類的延伸，當標籤是序數且有無限標籤的情況下。）