Matplotlib scatter 3d colors

Question

我的問題是，我想繪製一個0,0,0這個結構的不同顏色比所有其他points.But圖呈現輪廓在選定的顏色和這個球的內部仍然與其他顏色相同。 我不明白這是如何工作的。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 



fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d') 
ax.set_aspect("equal") 

for x in range(-count,count+1): 
    for y in range(-count,count+1): 
     for z in range(-count,count+1): 
      if x == 0 and y == 0 and z == 0: 
       ax.scatter(x,y,z, color="g",s=100) #here is the problem 
      elif ((x+y+z+3*count)%2) == 0: 
       ax.scatter(*zip([x,y,z]), color="r") 
      else: 
       ax.scatter(*zip([x,y,z]), color="b") 

    plt.show() 

Answer 1

您可以使用參數edgecolor和facecolor設置邊和麪的顏色。

ax.scatter(x,y,z, s=100, edgecolor="r", facecolor="gold") 

或者，也可以使用參數c以直接設置顏色，

ax.scatter(x,y,z, s=100, c="limegreen") 

，或者設定的範圍應該通過經由顏色表的顏色來表示的值的。這最後的解決方案也可以把所有的點在一個單一的散點圖，像這樣：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d') 
ax.set_aspect("equal") 

count = 2 
x = range(-count,count+1) 
X,Y,Z = np.meshgrid(x,x,x) 

c = np.zeros_like(X, dtype=np.float) 
c[((X+Y+Z+3*count)%2) == 0] = 0.5 
c[count,count,count] = 1 

s = np.ones_like(X)*25 
s[count,count,count] = 100 
ax.scatter(X,Y,Z, c=c,s=s, cmap="brg") 

plt.show()