在numpy和python中圖像的簡單，高效的雙線性插值

Question

如何在python中爲表示爲numpy數組的圖像數據實現雙線性插值？

Answer 1

我發現很多關於這個主題和許多答案的問題，但是對於數據由網格上的樣本（即矩形圖像）組成的常見情況並沒有效率，並且表示爲一個numpy數組。該函數可以將列表作爲x和y座標，並且將執行查找和求和而不需要循環。

def bilinear_interpolate(im, x, y): 
    x = np.asarray(x) 
    y = np.asarray(y) 

    x0 = np.floor(x).astype(int) 
    x1 = x0 + 1 
    y0 = np.floor(y).astype(int) 
    y1 = y0 + 1 

    x0 = np.clip(x0, 0, im.shape[1]-1); 
    x1 = np.clip(x1, 0, im.shape[1]-1); 
    y0 = np.clip(y0, 0, im.shape[0]-1); 
    y1 = np.clip(y1, 0, im.shape[0]-1); 

    Ia = im[ y0, x0 ] 
    Ib = im[ y1, x0 ] 
    Ic = im[ y0, x1 ] 
    Id = im[ y1, x1 ] 

    wa = (x1-x) * (y1-y) 
    wb = (x1-x) * (y-y0) 
    wc = (x-x0) * (y1-y) 
    wd = (x-x0) * (y-y0) 

    return wa*Ia + wb*Ib + wc*Ic + wd*Id