圖像的色值總和

我正在尋找一種方法來總和圖像的所有像素的顏色值。我需要這個從它的表面亮度圖像估計一個明亮的光源（比如遙遠的星系）的總光通量。任何人都請幫助我如何總結圖像的所有像素的顏色值。圖像的色值總和

例如：以下圖像的每個像素具有在1之間0至顏色值但是，當我與每個像素我得到的imread顏色值讀出的圖像是3個元素的陣列。我在matplotlib中很新，我不知道如何將該數組轉換爲0到1的單個值並添加它們。

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2014-04-06 user3503692

如果你有PIL圖像，然後你可以轉換爲灰度（「亮度」）是這樣的：

from PIL import Image 
col = Image.open('sample.jpg') 
gry = col.convert('L') # returns grayscale version.

如果你想OT有過色彩的方式增加了更多的控制，轉換爲numpy的陣列第一：

arr = np.asarray(col) 
tot = arr.sum(-1) # sum over color (last) axis 
mn = arr.mean(-1) # or a mean, to keep the same normalization (0-1)

或者您可以採用不同權重的顏色：

wts = [.25, .25, .5] # in order: R, G, B 
tot = (arr*wts).sum(-1) # now blue has twice the weight of red and green

對於大型陣列，這相當於最後一行和更快，但可能更難讀：

tot = np.einsum('ijk, k -> ij', arr, wts)

的上述所有加起來的顏色的每個像素的，至將彩色圖像轉換爲灰度（亮度）圖像。下面將加起來所有的像素起來看看積分整個圖像的：

tot = arr.sum(0).sum(0) # first sums all the rows, second sums all the columns

如果你有一個彩色圖像，tot仍會有三個值。如果你的圖像是灰度的，它將是一個單一的值。如果你想的平均值，只是mean替換sum：

mn = arr.mean(0).mean(0)

來源

2014-04-06 17:24:34 askewchan

謝謝askewchan的回覆。我想，我無法正確解釋我的需要。我爲此感到抱歉。我實際上想要估計0-1範圍內圖像的每個像素的顏色。在這一刻，用imread讀取我的圖像後，我得到了每個像素的數值。說，我讀過，d = imread（'i.png'）。然後我得到d [0,0] =數組（[0.27843139,0.27843139,0.85882354]，dtype = float32）。但我想要的顏色比例尺，例如d [0,0] = 0.4。然後，我想添加d [i，j]（i，j分別從0到nrows和ncols）的值，我是指所有像素。 – user3503692

你有一個彩色圖像：當你看一個像素（'d [0,0]'）時，你看到的三個值是紅色，綠色和藍色通道的值。如果您想爲每個像素設置一個值，您必須以某種方式將三個顏色通道添加或平均到一個通道（灰度/亮度）。我已經向你展示了幾種方法來做到這一點。加權（'wts'）版本可以最大限度地控制色彩添加/平均的方式。我在回答結尾處添加了一個部分，以向您展示如何在完成圖像灰度（單通道）後添加所有_pixels_。 – askewchan

看起來你的形象仍然是色彩。你是如何轉換成灰度的？你保存了結果嗎？你不能只是'im.convert（'L'）'，你必須做'im = im.convert（'L'）'，或者將它保存爲另一個名字，比如'gray = im.convert（'L'）' – askewchan

圖像的色值總和

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