彩色圖像的中值濾波器

當對灰度圖像執行中值濾波時，我們對像素的強度值進行排序。我們如何排列彩色圖像中像素的強度值，因爲每個像素都有3個通道R，G，B。什麼是公式，謝謝。彩色圖像的中值濾波器

2014-09-03 Navdeep

你可以使用split（）函數來獲得原始RGB三個圖像，分別對每個圖像應用中值濾波，然後使用merge（）函數獲得濾波後的原始圖像 – dervish 2014-09-03 16:29:27

如果我使用im.at （x，y （x，y）[1]訪問B值im.at 然後，在B的排名值中，選擇B的中值。在G的值中，選擇G的中值，在R值中，選擇R的中值作爲中心像素。它給了我們一箇中值濾波圖像。這是對的嗎？？ – Navdeep 2014-09-03 16:59:18

解決方案取決於你需要什麼樣的結果，你的目標是什麼？ – shoham 2014-09-04 03:57:57

這裏是2個選項爲噪聲與中值濾波器的濾波：

做用於每個上分別RGB分量的中值濾波器，這不是一個很好的選擇，因爲該部件是相關的，和僞色可能會出現。
你也可以從RGB轉換到HSV，然後對色調，飽和度和值進行中值濾波，然後轉換回RGB，這種方法通常更好（對於大多數應用）。

HSV描述：

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來源

2014-09-04 13:51:44 shoham

請告訴我一些鏈接，我可以從中瞭解你提到的幾點。謝謝。 – Navdeep 2014-09-04 18:03:14

這裏有一些鏈接： http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-13208-7_4#page-1 http://books.google.co.il/books ？ID = SlXgTyQ86VsC＆PG = PA106＆LPG = PA106＆DQ =中值+過濾器+ HSV＆源= BL＆OTS = 5vyM0cWtFd＆SIG = M1Um0kQHaw258vnJDZDT43UiaG0＆HL = EN＆SA = X＆EI = LjUJVNbXEIboPNKMgNAC＆VED = 0CBoQ6AEwADgK＃v = onepage＆q =中位數％20filter％20hsv＆F =假 HTTP：//en.wikipedia。 org/wiki/HSL_and_HSV – shoham 2014-09-05 04:03:50

轉換爲HSV並不會改變主要問題 - 您仍在嘗試對有序三元組列表進行排序。如果你使用三個分類鍵中的一個作爲你的分類鍵，那麼它是有意義的（例如，按亮度V排序）。 – wcochran 2017-10-26 00:41:38

選項之一是矢量中值濾波器（VMF）。有關詳細的算法描述和有效實施，請參見Fast Modified Vector Median Filter。 VMF的特點之一是不會產生「假」色彩 - 只有原始圖像中存在的實際色彩纔會用於濾波圖像。

來源

2015-04-18 00:01:19

彩色圖像的中值濾波器

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