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我要計算的一個輸出在從多個輸入(X1,...,XN)向無環圖的所有路徑。圖形具有相同的深度d和輸入同時到達圖形(形狀類似於具有許多輸入和一個輸出的人工神經網絡)。你能告訴我是否有一些算法可以計算這樣的路徑嗎?計算在具有多個輸入圖形和一個輸出的所有路徑
問候,
我要計算的一個輸出在從多個輸入(X1,...,XN)向無環圖的所有路徑。圖形具有相同的深度d和輸入同時到達圖形(形狀類似於具有許多輸入和一個輸出的人工神經網絡)。你能告訴我是否有一些算法可以計算這樣的路徑嗎?計算在具有多個輸入圖形和一個輸出的所有路徑
問候,
1)運行的深度優先搜索,從輸出開始和在相反的方向遍歷每個邊緣,以找到從中可以得到對輸出的所有節點。
2)刪除從你不能到輸出的所有節點。
3)運行所述經修改的圖表遞歸搜索開始,依次每個輸入節點,以找到輸出的所有路徑。
因爲您已經刪除了所有死角,所以應該儘可能快地生成所有路徑,但應該警告您可能會有大量不同的路徑,即使是從小圖上 - 一個繪製梯子的形狀和長度n可能有大約2^n個路徑 - 在每個梯級中,您可以選擇是在梯子的左側還是右側,因此有2 ^(梯級的數量)不同的路徑。
非常感謝解釋,請你告訴我,如果有在python做這樣的想法任何實現。 –
我不知道任何我自己的,而是一個快速搜索表明,http://stackoverflow.com/questions/606516/python-graph-library可能給一些指點。如果你不熟悉他們,我建議的各種搜索都值得爲練習寫作。 – mcdowella