Encog指具有一個輸入和一個輸出如果指定標準，計算平均值值

Question

我想建立與Encog一個神經網絡具有1個輸入（0/1或真/假）和1輸出中（雙精度值） （1作爲輸入），如果沒有指定標準（0作爲輸入），則爲0。

舉例來說，如果我有以下的訓練數據集

input | ideal 
    1 | 0.6 
    0 | 0 
    1 | 0.2 
    1 | 0.4 

然後，我希望身邊的東西〜0.0如果輸入爲0和〜0.4 如果輸入爲1

我有簡化了我的問題。但2個主要問題是：

1. 我可以去與這樣的數據集或者我應該計算平均爲所有 重複輸入值和啓動網絡培訓具有獨特 投入？
2. 什麼是上述用於解決問題的最好的網絡結構（網絡類型， 激活功能，傳播）？

Answer 1

是的，你可以從神經網絡平均器，但你需要修改你的訓練集。現在你有三個，只有一個零，這意味着你的NN會增加某種偏見。或者，如果偏差是某種事情，那麼您只需要訓練NN即可。關於網絡結構，我建議你多層神經網絡與S形函數與backpropogation的訓練方法，或者你也可以嘗試速傳。