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我正在使用rela
包來檢查我是否可以在我的數據中使用PCA。PCA分析
paf.neur2 <- paf(neur2)
summary(paf.neur2)
# [1] "Your dataset is not a numeric object."
我想看看KMO(Kaiser-Meyer-Olkin度量抽樣充足性測試)。怎麼做? STR(neur2)的
輸出
'data.frame': 1457 obs. of 66 variables:
$ userid : int 200 387 458 649 931 991 1044 1075 1347 1360 ...
$ funct : num 3.73 3.79 3.54 3.04 3.81 ...
$ pronoun: num 2.26 2.55 2.49 1.98 2.71 ...
.
.
.
$ time : num 1.68 1.87 1.51 1.03 1.74 ...
$ work : num 0.7419 0.2311 -0.1985 -1.6094 -0.0619 ...
$ achieve: num 0.174 0.2469 0.1823 -0.478 -0.0513 ...
$ leisure: num 0.2852 0.0296 0.0583 -0.3567 -0.0408 ...
$ home : num -0.844 -0.58 -0.844 -2.207 -1.079 ...
.
變量都是數字。
請張貼'STR(neur2)'的輸出。 – 2015-09-04 03:35:54
已發佈。輸出太長,但所有變量都是數字。 – Lucia
完成PCA後,我想建議您比較每個主要組件提取的變化百分比與破碎的棒模型結果。 – Ouistiti