2012-04-10 73 views
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在Python上,範圍(3)將返回[0,1,2]。有多維範圍的等價物嗎?對於多維範圍,是否有Python的等價範圍(n)?

for x,y in range((3,2)): 

注意我不是要求實現:

range((3,2)) # [(0,0),(0,1),(1,0),(1,1),(2,0),(2,1)] 

因此,例如,循環雖然在基於區塊的遊戲中的矩形區域的瓷磚,可以書面。我想知道這是否是一種公認​​的模式,以及Python中是否有內置函數或它是標準/通用庫。

回答

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在numpy的,它是numpy.ndindex。也看看numpy.ndenumerate

E.g.

import numpy as np 
for x, y in np.ndindex((3,2)): 
    print x, y 

這產生了:

0 0 
0 1 
1 0 
1 1 
2 0 
2 1 
+4

+1:其語法與OP最初要求的語法非常相似。打的好! – 2012-04-11 00:16:03

+0

正如李昂所指出的,這與我所要求的驚人地相似,所以無疑是這個話題的最佳答案。 – MaiaVictor 2012-04-14 15:33:32

+1

Li-aung Yip的答案也很棒,並且有一些學習,因爲它表明笛卡爾產品可以用於相同的目的。 – MaiaVictor 2012-11-16 00:31:32

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實際上這是一個簡單的語法。你只需要兩個for S:

>>> [(x,y) for x in range(3) for y in range(2)] 
[(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (2, 0), (2, 1)] 
+0

這是一件好事,但我想指出,它可以得到一個有點冗長:在[(X,Y) 爲(X,Y)在X範圍(3)爲範圍(2)中的y]: – MaiaVictor 2012-04-10 17:34:28

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你可以使用itertools.product()

>>> import itertools 
>>> for (i,j,k) in itertools.product(xrange(3),xrange(3),xrange(3)): 
...  print i,j,k 

的多個重複xrange()語句可以表示像這樣,如果你想擴展這個長達一個十三維環或類似的荒謬:

>>> for combination in itertools.product(xrange(3), repeat=10): 
...  print combination 

其中循環了十個變量,從(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)(2,2,2,2,2,2,2,2,2,2)


一般來說itertools是一個非常棒的模塊。同樣,正則表達式比「普通」字符串方法表達得多,itertools是一種表達複雜循環的非常優雅的方式。 You owe it to yourself to read the itertools module documentation.它會讓你的生活更有趣。

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對您的上一個答案只是一個很小的改進: 對於產品中的c(*([xrange(5)] * 3)):print c':from(0 ,0,0)到(4,4,4) – egor83 2012-04-10 17:27:47

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如果你想要精確的副本,使用'itertools.tee()'實際上更好 - 我相信由於緩存,底層實現更高效。 – 2012-04-10 17:29:21

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@ egor83/Li-aung Yip:在提出複雜的解決方案之前,請閱讀'itertools'文檔。它是'itertools.product(xrange(3),repeat = 3)'。 – agf 2012-04-10 17:35:32

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您可以使用productitertools模塊。

itertools.product(range(3), range(2)) 
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也就是說因此兩個列表的cartesian product

import itertools 
for element in itertools.product(range(3),range(2)): 
    print element 

給出了這樣的輸出:

(0, 0) 
(0, 1) 
(1, 0) 
(1, 1) 
(2, 0) 
(2, 1) 
3

我會看看numpy.meshgrid

http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.6.0/reference/generated/numpy.meshgrid.html

它將爲您提供網格/網格中每個位置的X和Y網格值。然後,你可以這樣做:

import numpy as np 
X,Y = np.meshgrid(xrange(3),xrange(2)) 
zip(X.ravel(),Y.ravel()) 
#[(0, 0), (1, 0), (2, 0), (0, 1), (1, 1), (2, 1)] 

zip(X.ravel(order='F'),Y.ravel(order='F')) 
# [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (2, 0), (2, 1)] 
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在這裏也可以提到'numpy.mgrid'和'numpy.ogrid'。 – 2012-04-10 19:07:22

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與NumPy的ndindex()作品你給的例子,但它不會成爲所有用例。與Python的內置range()不同,它允許任意start,stopstep,numpy的np.ndindex()只接受stop。 (該start被假定爲(0,0,...),而step(1,1,...)。)

下面是更像一個實現內置range()功能。也就是說,它允許任意的參數start/stop/step參數,但它可以在元組上工作,而不是僅僅是整數。

import sys 
from itertools import product, starmap 

# Python 2/3 compatibility 
if sys.version_info.major < 3: 
    from itertools import izip 
else: 
    izip = zip 
    xrange = range 

def ndrange(start, stop=None, step=None): 
    if stop is None: 
     stop = start 
     start = (0,)*len(stop) 

    if step is None: 
     step = (1,)*len(stop) 

    assert len(start) == len(stop) == len(step) 

    for index in product(*starmap(xrange, izip(start, stop, step))): 
     yield index 

例子:

In [7]: for index in ndrange((1,2,3), (10,20,30), step=(5,10,15)): 
    ...:  print(index) 
    ...: 
(1, 2, 3) 
(1, 2, 18) 
(1, 12, 3) 
(1, 12, 18) 
(6, 2, 3) 
(6, 2, 18) 
(6, 12, 3) 
(6, 12, 18) 
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正好趕上衝刺! – MaiaVictor 2017-09-21 01:16:27