灰度圖像中像素的質心

Question

我正在研究一個讓用戶在「塗鴉區域」繪製數字的程序，並且按下按鈕時，應用程序將預測他輸入的數字，使用神經網絡分類器。

現在，爲了訓練神經網絡，我使用了MNIST數據庫，該數據庫指定了以下內容：「來自NIST的圖像被歸一化爲適合20x20像素盒子，同時保留它們的縱橫比，圖像集中在通過計算像素的質心來計算28×28圖像「。

我面臨的問題是，在將用戶在塗鴉區域繪製的數字重新調整爲20 x 20的大小後，我需要計算像素的質心，以便將其居中28×28圖像的中間。

我該如何計算？

Answer 1

「質量中心」（對於二值圖像）是一種有點複雜的說法，即「每個維度上的平均值」。換句話說 - 取所有的x座標並對它們進行平均 - 得到你的「質心」的x座標，對於y也是一樣。

在Python中，在X數據將是

center_of_mass = X.mean(axis=0) 

如果你有像素的強度，你可以用它們作爲‘砝碼’，從而導致了加權平均，僅此而已。

Answer 2

在這裏，讓我search that你...

您可以通過每個像素的權重乘以從平均的距離 - 幾乎可以肯定1.0你的工作。簡而言之，取所有座標的所有x座標和所有座標的平均值;這給了你質量的中心。