Matplotlib：如何將兩個自定義顏色條添加到圖像映射

設置... 我有一組映射到二維空間上的配對值（z，w）（即f（x，y）=（z ，w））我正在製作一張圖片地圖。我這樣做的首選方法是，每個點的rgb顏色爲：（r，g，b）=（z'w'，z'（1-w'），z'）， z '和w'被歸一化爲0和1之間（用於顏色映射的目的）。以這種方式，z值有效地確定點的亮度，而w值確定紅藍色調。Matplotlib：如何將兩個自定義顏色條添加到圖像映射

這是問題... 我可以製作此圖像映射，但顏色條是彩虹顏色映射（不知何故），這不是很有幫助。相反，我需要兩個獨立的自定義顏色條。我想要的是在右邊有一個垂直的彩條，它是黑白色的，並縮放到z的範圍，底部的水平彩條是藍紅色的，並縮放到w的範圍。

有誰知道如何做到這一點？

來源

2012-07-10 ampron

還有就是我的公式中一個小錯誤，應改爲：（R，G，B ）=（z'* w'，0，z'*（1-w'））。 – ampron 2012-07-10 22:26:02

如果我理解你的問題，那麼你正在尋找像http://matplotlib.sourceforge.net/examples/api/colorbar_only.html。否則放一些示例代碼。 – imsc 2012-07-11 20:40:39

是的，回答我的問題，謝謝。我搜查了matplotlib很長一段時間的例子，我不知道我錯過了那一個。 – ampron 2012-07-11 21:56:21

正如imsc在對我的問題的評論中指出的，答案在於他所鏈接的matplotlib example。下面是我用，下面鏈接的例子代碼，可以解決這種情況在我的問題具體是：

import matplotlib as mpl 

ax_cb1 = fig.add_axes((0.85, 0.125, 0.03, 0.75)) 
BW_cdict = { 
    'red': ((0.0, 0.0, 0.0), 
       (1.0, 1.0, 1.0)), 
    'green': ((0.0, 0.0, 0.0), 
       (1.0, 1.0, 1.0)), 
    'blue': ((0.0, 0.0, 0.0), 
       (1.0, 1.0, 1.0)) 
    } 
black_white = mpl.colors.LinearSegmentedColormap('BlackWhite', BW_cdict) 
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=z_min, vmax=z_max) 
cb1 = mpl.colorbar.ColorbarBase(
    ax_cb1, cmap=black_white, norm=norm, orientation='vertical' 
) 

ax_cb2 = fig.add_axes((0.125, 0.95, 0.75, 0.03)) 
BR_cdict = { 
    'red': ((0.0, 0.0, 0.0), 
       (1.0, 1.0, 1.0)), 
    'green': ((0.0, 0.0, 0.0), 
       (1.0, 0.0, 0.0)), 
    'blue': ((0.0, 1.0, 1.0), 
       (1.0, 0.0, 0.0)) 
    } 
blue_red = mpl.colors.LinearSegmentedColormap('BlueRed', BR_cdict) 
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=w_min, vmax=w_max) 
cb2 = mpl.colorbar.ColorbarBase(
    ax_cb2, cmap=blue_red, norm=norm, orientation='horizontal' 
)

來源

2012-07-11 22:38:22 ampron

Matplotlib：如何將兩個自定義顏色條添加到圖像映射

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