將數據寫入數據庫與數據庫中的整數列中的數據庫

由於numpy.nan是python中特殊的float類型，我有一個pandas.Dataframe，有些列由整數和Nan組成。正如我們所知，這些列將是float數據類型。我想將pandas.Dataframe.to_csv（一個CSV文件）複製到數據庫中。但是由於CSV中的那些列是浮點數據類型（即使我在.to_csv中將它們轉換爲浮點數，我甚至會在熊貓中爲它們設置'object'類型），但是DB中這些列的表格模式是整數類型，所以它們將被拒絕加載。這是我得到的問題。什麼是解決這個問題的好方法？改變數據庫模式並不好。將數據寫入數據庫與數據庫中的整數列中的數據庫

例如我有一個data = pandas.Dataframe（）如下。 ID：浮點值：浮法

ID  Value 
0 1001.0 500.0 
1 1002.0 NaN 
2 NaN  600.0 
3 1003.0 800.0

我怎麼可以創建一個CSV是這樣的：

ID|Value 
1001|500 
1002| 
|600 
1003|800

來源

2017-06-02 yabchexu

格式它們與零個小數'字符串。 '{：0.0F}' 格式（0）'？ – piRSquared

嘿，謝謝。你能再詳細一點嗎？ – yabchexu

不是沒有更多的數據來玩。給我一些示例數據，我會告訴你我在說什麼。您應該閱讀[** MCVE **]（http://stackoverflow.com/help/mcve）和[** HowToAsk **]（http://stackoverflow.com/help/how-to-ask） – piRSquared

df.to_csv('yourfile.csv', sep='|', index=None, float_format='%0.0f') 

ID|Value 
1001|500 
1002| 
|600 
1003|800

來源

2017-06-02 18:17:30 piRSquared

謝謝！意外的簡單..... – yabchexu

將數據寫入數據庫與數據庫中的整數列中的數據庫

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