總結計數（與GROUP BY）

我有時間的地獄搞清楚如何總量這兩個查詢的總結：總結計數（與GROUP BY）

select t.processed as title, count(t.processed) as ckos 
from circ_longterm_history clh, title t 
where t.bib# = clh.bib# 
and clh.cko_location = 'dic' 
group by t.processed 
order by ckos DESC 

select t.processed as title, count(t.processed) as ckos 
from circ_history ch, title t, item i 
where i.item# = ch.item# 
and t.bib# = i.bib# 
and ch.cko_location = 'dic' 
group by t.processed 
order by ckos DESC

基本上我想有一列的結果集爲t.processed另一列是第一個計數加上第二個計數的總和。

任何想法？

來源

2013-12-17 Marc

是'在'title' t.processed'獨特之處？我們可以得到樣本數據和目標結果嗎？我假設你想要的結果也是按't.processed'匹配的，而不是'第一行'，正如'ORDER BY'所暗示的。 –

t.processed實際上並不是唯一的。我正在尋找將circ_history和circ_longterm_history中的匹配的所有t.processed加起來 – Marc

我認爲以下應工作（雖然我沒有樣本數據來測試它反對...）：

SELECT t.processed as title, 
     COALESCE(SUM(clh.count), 0) + COALESCE(SUM(ch.count), 0) as ckos 
FROM Title t 
LEFT JOIN (SELECT bib#, COUNT(*) as count 
      FROM Circ_Longterm_History 
      WHERE cko_location = 'dic' 
      GROUP BY bib#) clh 
     ON clh.bib# = t.bib# 
LEFT JOIN (SELECT i.bib#, COUNT(*) as count 
      FROM Item i 
      JOIN Circ_History ch 
      ON ch.item# = i.item# 
      WHERE ch.cko_location = 'dic' 
      GROUP BY i.bib#) ch 
     ON ch.bib# = t.bib# 
GROUP BY t.processed 
ORDER BY ckos DESC

來源

2013-12-20 03:56:33

這個和費薩爾的解決方案似乎非常接近我所尋找的，但數字還是有點偏離。這很難解釋，因爲我正在處理一個相當龐大而複雜的數據庫。如果您可以瞭解Faisal與您的解決方案之間的結果可能略有不同，那麼我可以填補我理解中的一些空白。 – Marc

它可能與從2查詢到1 - @ faisal的答案要求每個'Title.bib＃'在_both_'_History'表中，我的_doesn't_要求它在任何一個。哪一個是對的取決於你需要什麼。您的原始版本可能會從查詢1中獲取所有內容，然後僅包括查詢2中也包含在查詢1中的結果（因此，查詢2中的任何不在查詢1中的內容都將被忽略。要獲得更多幫助，請更新您的問題樣本起始數據和期望的結果 –

啊，是的，這是有道理的，我肯定希望總結所有條目的計數，不管title.bib＃是否在這兩個表中，你的解決方案是可取的。 – Marc

SELECT A.title, A.ckos +B.ckos as ckos from 
(select t.processed as title, count(t.processed) as ckos 
from circ_longterm_history clh, title t 
where t.bib# = clh.bib# 
and clh.cko_location = 'dic' 
group by t.processed 
) as A inner join 

(select t.processed as title, count(t.processed) as ckos 
from circ_history ch, title t, item i 
where i.item# = ch.item# 
and t.bib# = i.bib# 
and ch.cko_location = 'dic' 
group by t.processed 
) as B on A.title =B.title order by ckos DESC

來源

2013-12-17 21:38:18 faisal

; WITH CTE AS (
    SELECT T.PROCESSED AS TITLE, T.PROCESSED AS CKOS 
    FROM dbo.CIRC_LONGTERM_HISTORY CLH 
    INNER JOIN dbo.TITLE T 
    WHERE T.[BIB#] = CLH.[BIB#] 
     AND CLH.CKO_LOCATION = 'DIC' 

    UNION ALL 

    SELECT T.PROCESSED AS TITLE, T.PROCESSED AS CKOS 
    FROM dbo.CIRC_HISTORY CH 
    INNER JOIN dbo.ITEM I 
     ON I.[ITEM#] = CH.[ITEM#] 
    INNER JOIN dbo.TITLE T 
     ON T.[BIB#] = I.[BIB#] 
    WHERE CH.CKO_LOCATION = 'DIC' 
) 
SELECT TITLE, COUNT(*) AS CKOS 
FROM CTE 
GROUP BY TITLE 
ORDER BY CKOS DESC

來源

2013-12-17 22:13:08

與此錯誤有一些誤差： – Marc

Msg 156，Level 15，State 1，Line 5 關鍵字'WHERE'附近的語法不正確。 Msg 102，Level 15，State 1，Line 17 '）'附近的語法不正確。 – Marc

你運行的是哪個版本的sql server？ –

我不知道這是否會幫助你或不

，如果你想從2查詢的總和，我通常做這樣的

比如有一個表像這樣：

id  name  
1  jenny  
2  jack

 
select count(id) as id, name 
from table 
group by name 
union all 
select count(id) as id, name 
from table 
group by name

如果WO ULD出現這樣的：

id name 

1  jenny 

1  jenny 

2  jack 

2  jack

所以，如果你想總結的ID 只是這樣做：

select sum(id), name 
from (select count(name) as id, name from table group by name 
     UNION ALL 
     select count(name) as title, name from table group by name)aa 
group by name

所以看上去像這樣：

sum name 

2  jenny 

2  jack

但是，如果你用UNION代替UNION ALL 結果會是這樣的：

sum name 

1  jenny 

1  jack

來源

2013-12-18 07:24:33

總結計數（與GRO​​UP BY）

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