這裏的情況是：的Python - CSV模塊，獲取信息從一個文件
我遇到的第一個問題是從一個CSV文件獲取信息。我正在編寫的代碼的目的是爲了獲得ZCTAs（郵政編碼）上的大量信息，對於許多不同的羣組（目前有六個正在使用，但代碼旨在靈活地擁有任意數量的隊列）。一個文件包含每個ZCTA的羣體。對於每個ZCTA，另一個文件具有每個隊列的「病例」（觀察到癌症的病例）的數量。另一份文件對於每個人羣，對於愛荷華州（這項研究的重點），都具有粗略的比率，人們可以「期望」看到癌症人羣的人數。還有一些其他文件，但這些是重點，因爲這是我展示問題的地方。
我的代碼做什麼，首先是閱讀人口的文件，並得到由ZCTA每個隊列的人口。每個ZCTA和信息都存儲在一個列表中，然後存儲在列表（嵌套）列表中，其中包含所有ZCTA。該代碼然後獲得原油價格。然後，根據每個ZCTA的適當隊列乘以原始速率，並與每個ZCTA內的所有其他隊列進行總結，以獲得每個ZCTA我們可以預期看到患有癌症的總人數。人口也被總結。該信息存儲在另一個列表中，以及包含所有ZCTA的列表。該信息將成爲焦點（所有ZCTA列表，每個ZCTA包含總人口和預期病例總數）。
因此，問題是我需要採取這個新獲得的列表，並獲得觀察情況的數量，對於每個隊列，將這些總和相加，將它們附加到適當的ZCTA並將其寫入新文件。我的代碼實現了這一點，除了最底層的22個ZCTAs沒有得到觀察到的病例數。我不知道這是否是代碼，或什麼，但它適用於所有其他的906，但沒有得到底部22
讀者會發現我已經討論過的文件樣本數據（觀察到的情況下，文件和輸出文件）在：Gist
這裏是我使用的代碼：
`expectedcsv = open('ExpectedCases.csv', 'w', newline= '')
expectedwriter = csv.writer(expectedcsv, delimiter = ',')
expectedHeader = ['zcta', 'expected', 'pop', 'observed']
thecasesreader = csv.reader(thecasescsv, delimiter = ',')
for zcta in zctaPop:
caseCounter = 0
thecasescsv = open('NewCaseFile.csv', 'r', newline = '')
thecasesreader = csv.reader(thecasescsv, delimiter = ',')
for case in thecasesreader:
if case[0] == zcta[0]:
for i in range(3, len(case)):
caseCounter += int(case[i])
zcta.append(caseCounter)
expectedwriter.writerow(zcta)
expectedcsv.close()
thecasescsv.close()`
別的東西，我也想提出的是，在稍後的代碼，所有這些的實際目的是爲每個網格點創建一個SMR過濾器。網格點在某種程度上是任意的，它們被放置在整個愛荷華州上（通過座標）。 SMR是觀察到的數量除以預期病例的數量。閾值，即特定過濾器的預期個案數量，由用戶設定。因此，如果用戶想要在150個預期情況下（對於每個網格點）創建過濾器，則代碼會遍歷每個ZCTA，總結預期情況，直到發現超過150個爲止。到最後一個ZCTA的距離是過濾器的「半徑」。
要做到這一點，我建立了一個距離矩陣（從每個網格點的每一個ZCTA的距離），然後進行排序的，最接近最遠。由於文件的大小（2300 X 930），我必須逐行閱讀這個文件，並從其他文件中獲取所有信息。因此，從最近的ZCTA開始，我得到了人羣，預期病例和觀察病例（上面討論了這個文件的問題），並將它們分別添加到它們各自的計數器（一個用於人羣，一個用於觀察，另一個用於預期） 。然後進入下一個最接近的ZCTA並執行相同操作，直到超出閾值。
這裏的問題是，我不能使用CSV模塊讀取這些文件，因爲我已經從另一個文件中讀取和索引會丟失。所以，我不得不使用普通的filename.read()，然後需要一些有趣的使用maketrans和.translate。我不確定它的效率或者效果很好。一切似乎都很好，但如果沒有解決上述問題，就無法說清楚。我已經包含下面的代碼，但想知道是否有人有更好的想法/建議？
`expectedCSV = open('ExpectedCases.csv', 'r', newline = '')
table = str.maketrans('\r', ' ')
content = expectedCSV.read()
expectedCSV.close()
content = content.translate(table)
content = content.split(sep = '\n')
newContent = []
for item in content:
newContent.append((item.split(sep= ',')))
content = ' '
for item in newContent:
if item[0] == currentZcta:
expectedTotal += (float(item[1]))
totalPop += (float(item[2]))
totalObservedCount += (float(item[3]))`
另外，我無法弄清楚如何變藍色的方法和變量紅色，一些本網站的更多真棒用戶做。我非常希望學習如何爲將來的職位做到這一點。
如果有人需要澄清，以幫助解答更多信息或任何/制定解決方案，請通過各種手段，請教！感謝您花時間閱讀！