如何將迭代（從每個iter。）結果追加到包含所有迭代結果的最終Dataframe？

Question

我想追加一個計算矩陣的結果給我的df。我有一個問題，就是如何設計我的迭代計算的大局。我有以下代碼應該舉例說明我正在嘗試做什麼。

import pandas as pd 
from pandas import DataFrame 
import numpy as np 

np_all = np.array([[1, 'vws.co', 1], 
        [1, 'nflx', 3], 
        [1, 'aapl', 2], 
        [2, 'vws.co', 1], 
        [2, 'nflx', 2], 
        [2, 'aapl', 1], 
        [3, 'vws.co', 1], 
        [3, 'nflx', 3], 
        [3, 'aapl', 1]]) 


df_all = pd.DataFrame(data=np_all, columns=['Date', 'Ticker', 'Close']) 
df_all = df_all.sort(['Ticker','Date'], ascending=[1,1]) 

df_kpi_list = [] 
stocklist = ['vws.co','nflx','aapl'] 

print (df_all) 

def screener(df_all,ticker): 

    # Copy df_all to df for single ticker operations 
    df = df_all 
    # filter to only relevant ticker 
    df = df[df['Ticker'] == ticker] 
    df = df[df.Ticker == ticker.lower()] 


    def kpi1_calc(df,ticker): 

     # do some KPI calculation that are appended to new columns of df 
     pass 

     def kpi2_calc(df,ticker): 

      # do more KPI calculation that are appended to new columns of df 
      pass 

      def kpi3_calc(df,ticker): 
       # example of more KPI calculation that are appended to new columns of df 


       # Add content to df - RSI 
       rsi = 3 # stupid example of a constant that is stored in df column 
       r = rsi 
       # add a RSI column 
       r['RSI'] = rsi 
       df_kpi_list.append(r) 

       return df 
      return df 
     return df 

    # concatenate all the ticker-iteration dfs from df_kpi_list into one df_all 
    df_all = pd.concat(df_kpi_list) 

    return df_all 

if __name__ == '__main__': 
    for ticker in stocklist: 
     df_data = screener(df_all, ticker) 

    print (df_data) 

我有添加的數據的複雜性幾層：

1. df_kpi_list = []是一個空列表特定股票的DFS將被附加到，所以可全部Concat的這些到一個新的最終包含df_all。
2. df_all是用我所有的stockinfo一個DF（時間序列數據stockinfo多行情資訊）
3. DF相同的信息，但現在過濾，只相關股票被迭代
4. 以上DF（PR股票）將每個KPI [無] _calc功能添加更多的信息與所添加的列 - 並且應該被添加到列表：df_kpi_list = []

正在計算什麼是處理這些信息的最聰明的方式，最後總結成一個包羅萬象的df_all？

Answer 1

確保 df = df_all

不要複製的內容，而不只是做一個參考。它可能會在以後搞砸你的計算機。

一般有這樣做的方法有兩種：

1. 使之和你一起
2. 保存結果進去列表，然後總結列表之後