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我的數據中丟失的文件以999,99,9999表示,所以我使用df.replace()
將它們更改爲NaN,但NaN在保存到Excel後消失。NaN在保存到excel文件後消失
df4 = df3.replace('99', np.nan)
df4.to_excel('42003hnew.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')
我的數據中丟失的文件以999,99,9999表示,所以我使用df.replace()
將它們更改爲NaN,但NaN在保存到Excel後消失。NaN在保存到excel文件後消失
df4 = df3.replace('99', np.nan)
df4.to_excel('42003hnew.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')
默認情況下,NaN
在寫入輸出時由空字符串表示。使用na_rep
參數to_excel
來更改此設置:
df4.to_excel('42003hnew.xlsx', sheet_name='Sheet1', na_rep='N/A')