用if語句熊貓

Question

所有數據幀值我有這樣一個數據幀：

col0 col1 col2 
0  0  1  1 
1  1  1  1 
2  1  0  1 
3  0  0  1 

我想使用條件語句的所有值。

聲明是1 = A，0 = B

所以我希望得到這樣的結果：

col0 col1 col2 
0 b a a 
1 a a a 
2 a b a 
3 b b a 

我知道大熊貓提供布爾函數。 （ex）dfs = df> 0

但我不知道我該如何解決這個問題。 我試過應用函數來解決這個問題。 但我失敗了。 如果你能給我一個提示，我將不勝感激。

Answer 1

你在問有關選項3，但我認爲選項1是最pythonic的方式來做到這一點。

選項1

使用replace和字典：

df.replace({0:'b',1:'a'}) 

輸出：

col0 col1 col2 
0 b a a 
1 a a a 
2 a b a 
3 b b a 

選項2

建立與np.where

新的數據幀

pd.DataFrame(np.where(df,'a','b'), index=df.index, columns=df.columns) 

輸出：

col0 col1 col2 
0 b a a 
1 a a a 
2 a b a 
3 b b a 

選項3

使用applymap和lambda表達式：

df.applymap(lambda x: 'a' if x == 1 else 'b') 

輸出：

col0 col1 col2 
0 b a a 
1 a a a 
2 a b a 
3 b b a