我有這樣的數據的文件：R數據
名稱：ABCDEF
值：40
編號：34
尺寸：1000
名稱：XYZ
價值：4
編號：765
面積：5561000
名稱：QWERTY
值：0
ID：4
尺寸：1000
但我想是這樣的：
|名稱 |值| Id |大小 |
| abcdef | 40 | 34 | 1000 |
| XYZ | 4 | 765 | 5561000 |
| qwerty | 0 | 4 | 1000 |
這是可能做到這一點與R標準的命令？
我無法在分裂堆棧中找到想象中的功能，也不能在SO上找到重複的問題，我也曾想到我曾經看到過使用「屬性值」或「標籤值」作爲搜索條件，但我可以提供解決方案基於scan處理多行數據的能力和sub修剪掉多餘的文本。您可以明顯地移除懸掛列：
inp <- scan(text=txt, what=list("n", "v", "i", "s", "blank"),sep="\n")
Read 3 records
names(inp) <- lapply(inp , function(col) sub("\\:.+","",col[1]))
inp <- data.frame(lapply(inp, function(col) sub(".+\\:[ ]{0,1}","",col)))
> inp
Name Value Id Size c............
1 abcdef 40 34 1000
2 xyz 4 765 5561000
3 qwerty 0 4 1000
這將要求數據非常規整。每個部分需要5行，並且值的一部分內的順序需要保持不變，儘管應該正確處理空白值。
數據使用：
txt <- "Name: abcdef
Value:40
Id:34
Size: 1000
Name: xyz
Value:4
Id:765
Size: 5561000
Name: qwerty
Value:0
Id:4
Size: 1000
"
是。你有沒有嘗試過自己？ – Heroka
我似乎記得'splitstackshape'包中有讀取'attribute：value'數據的設施。 Paging @AnandaMahto –