按因子和名稱數據框的級別拆分數據幀

Question

我想根據其中一個因子變量的級別拆分現有數據框，以便拆分數據框的名稱將與該因子的級別相對應。

df <- data.frame(cbind(X = 1:10, Y = rnorm(10)), Z = sample(LETTERS[1:3], 10, replace = TRUE)) 

如果df是原始數據框，我想把它分成三個dataframes稱爲A，B和C，使得：

A = subset(df, Z == 'A') 
B = subset(df, Z == 'B') 
... 

有一個簡單的辦法一次性做到這一點？我有一個巨大的數據集和因子變量有太多的水平。

Answer 1

您可以用plyr包

require(plyr) 
dlply(df, .(Z)) 

Answer 2

sapply(levels(df$Z), function(x) list(subset(df, Z == x))) 

這將返回一個列表，其中包含以df $ Z的級別命名的元素，每個元素包含df的子集。

行動，一個更好的答案被提供，但已被刪除 - 我會在這裏把解決方案：

split(df, df$Z) 

Answer 3

在基礎R，你應該使用功能split。並且split具有default方法和data.frame。但是，我發現split.data.frame是非常緩慢的，因爲分裂的層數變得很大。也就是，

# inefficient in my opinion 
split(df, df$Z) 

上述解決方案會給你你直接要求的名字，但會在很大程度上窒息。

而且，如果你願意使用速度/效率，外部包交易，我建議使用data.table包：

require(data.table) 
dt <- data.table(df) 
oo <- dt[, list(list(.SD)), by = Z]$V1 
names(oo) <- unique(dt$Z)