按數據級別設置數據框

我有一個大數據框，其中一個列中包含狀態名，另一列中包含不同索引。我想通過狀態子集並創建一個對象，使用已經給出的計算來最小化索引或數據幀。按數據級別設置數據框

這裏是我有什麼

m 
    x y 
1 A 1.0 
2 A 2.0 
3 A 1.5 
4 B 3.0 
5 B 3.5 
6 C 7.0

一個簡單的（短）的例子，我希望得到這個

m 
    x y 
1 A 1.0 
2 B 3.0 
3 C 7.0

我不知道是否有一個功能循環是必要的。像

minimize<-function(x,...) 
for (i in m$x){ 
do something with data by factor value 
apply to that something the min function in every column 
return(y) 
}

所以當你打電話

minimize(A) 
[1] 1

我試過％使用％，但沒有工作（我得到這個錯誤）。

A％以％米錯誤匹配（X，表，NOMATCH = 0L）：對象 'A' 未找到

當我定義它它是這樣的。

A<-c("A") 
"A"%in%m 
[1] FALSE

預先感謝您

來源

2014-01-21 Matias Andina

如果您需要使用這個子集要小心！首先檢查是否有任何NA的最小功能會混淆它，並給你錯誤的最小值 –

嘗試aggregate：

aggregate(y ~ x, m, min) 

    x y 
1 A 1 
2 B 3 
3 C 7

來源

2014-01-21 19:07:04

非常感謝你！我在R這麼新，我花了2個小時尋找這個答案，沒有人使用聚合。事實上，我現在還沒有找到其他職位 –

@MatiasAndina不客氣！ :) –

使用aggregate

> aggregate(.~x, FUN=min, dat) 
    x y 
1 A 1 
2 B 3 
3 C 7

See this post得到一些其他的替代品。

來源

2014-01-21 19:07:37

使用data.table

require(data.table) 
m <- data.table(m) 

m[, j=min(y), by=x] 
# x V1 
# 1: A 1 
# 2: B 3 
# 3: C 7

來源

2014-01-21 20:25:47 marbel

按數據級別設置數據框

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