R：隨着功能基於列的1 ==值

在R，I需要在製表符分隔的文本文件中讀取讀取數據的子集，但只有行，其中第1列（字符串）等於一個特定的字符串。我被告知我可以使用with()函數來做到這一點，但還沒有完成。我可以在2條語句中執行此操作，但我需要使用with()來執行此操作。R：隨着功能基於列的1 ==值

下面是我如何使用兩個語句完成它：

dF <- read.table(file, header=TRUE, sep="\t", na='-999') 
dF <- subset(dF,dF$C1=="value")[,-1]

由於我在第1列篩選，我還打算在新的數據幀中刪除。

這可能在一個with()功能呢？如果是這樣，我是否也可以用相同的表達式顯示結果？索引編制會有幫助嗎？我無法弄清楚如何爲此編制索引工作。

預先感謝您！

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2017-06-11 Alex B

爲什麼你需要使用'with'？此外，你正在做一個行子集，所以我不認爲用''是合適的。 –

你是否在用'which哪個？'與'混淆？你可以用'which'做如下的子集：'df [which（df [['C1'] ==「value」），]'EDIT：See also [this question]（https://stackoverflow.com/問題/ 6918657/whats-the-use-of-which） – patrick

這是一項家庭作業的一部分:(其中教師要求我們使用'with'函數爲**值**行創建邏輯測試並使用負指數去除第一列。通常，我不會把兩條線擠在一起，但我沒有太多的選擇。 –

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dF <- read.table(file, header=TRUE, sep="\t", na='-999') dF <- dF[dF$C1=="value",]

可以使用隱式which聲明。 R允許用戶通過指定dt [i，j]中的哪些行或列來對data.frame進行子集劃分。

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2017-06-11 19:09:18 troh

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我不會建議要擠太多活動成一條線，當你堅持基礎R：讀取文本文件和數據是兩個獨立的加工活動，並且它有道理讓他們分開，如果你需要可讀的代碼。

如果您確實希望保持代碼緊湊，並且希望將兩條線合併爲一條，那麼我推薦使用dplyr包，該包具有稱爲管道%>%的很棒的小功能。這將允許您將一行代碼分解成可讀大塊：

library(dplyr) 
dF = read.table(file, header=TRUE, sep="\t", na='-999') %>% filter(C1 == "value") %>% select(-C1)

這再次被寫入了幾行：

dF = read.table(file, header=TRUE, sep="\t", na='-999') %>% 
    filter(C1 == "value") %>% # take only the rows where C1 is "value" 
    select(-C1) # remove the C1 column

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2017-06-11 21:08:41 lebelinoz

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謝謝您的幫助！我已經得出結論，我無法閱讀AND subset it 1命令，所以我從之前的數據框中進行子集化。這是我結束了：

newDf <- with(Df,Df[Df$C1=='value',-1])

又一個子集的方式，我想。 R似乎有很多方法可以獲得相同的結果。非常有趣的程序！

再次感謝所有！

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2017-06-12 16:16:32

R：隨着功能基於列的1 ==值

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