Python對象分配地址

所以我在Python 2.7遇到了一個有趣的現象，我的好奇，想知道爲什麼會發生。我定義了以下4層的數據結構在python 2.7：Python對象分配地址

甲設置爲 'ST'
甲列表 'LST'
甲元組'TPL '
A dictionary as'DCT「

使用Python創建它們：

st = set(['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']) 
lst = [1, 2, 3, "4"] 
tpl = (1, 2, 3, '4') 
dct = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3};

這裏是4個對象的表示：

st.__repr__ 
<method-wrapper '__repr__' of set object at 0x7f234997ba48> 

tpl.__repr__ 
<method-wrapper '__repr__' of tuple object at 0x7f23499667e0> 

lst.__repr__ 
<method-wrapper '__repr__' of list object at 0x7f2349910b48> 

dct.__repr__ 
<method-wrapper '__repr__' of dict object at 0x25af3a0>

正如你所看到的，我的字典裏被放置在一個完全不同的存儲器部分（0x25af3a0）與其他（0x7f23499 *****）相比較。

我的問題是，爲什麼字典對象被置於一個完全不同的內存段？

Python版本是2.7.3（在linux上用GCC 4.7.2編譯），linux版本是3.18.0-kali3-amd64＃1 SMP Debian 3.18.6-1〜kali2（2015-03-02） x86_64 GNU/Linux）。

來源

2015-07-13 Dominik Antal

是一個問題？有什麼，你需要做的地址？只是一個查詢！ – Ja8zyjits

沒問題，我只想知道它爲什麼會發生。是的，我[再次嘗試]（http://pastebin.com/2zvR3W3D），字典又放到了不同的地方。 –

地址空間佈局隨機化在行動？ – tynn

Python使用很多的微小和臨時對象（特別是dict s，用於傳遞參數，存儲屬性等）。爲了減少每次創建或銷燬對象時分配和釋放內存的開銷，CPython通過爲各種大小的小對象預先分配內存插槽陣列來進行優化。

所以，當你創建一個小對象時，Python不會像你期望的那樣分配內存。而是使用自己的啓發式來選擇其已經放置的一個存儲位置。新的內存僅在Python的預分配小塊的「競技場」的相關部分已滿時才分配。

來源

2015-07-13 09:32:34 Sam

Python對象分配地址

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