在Mongodb中存儲Numpy或Pandas數據

Question

我試圖決定在mongodb中存儲我的時間序列數據的最佳方法。在mongo之外，我將它們作爲numpy數組或大熊貓DataFrames使用。我見過很多人（比如在這個post）推薦酸洗和存儲二進制文件，但我的印象是，醃製永遠不應該用於長期存儲。這隻適用於可能將基礎代碼更改爲其類結構的數據結構嗎？換句話說，numpy數組可能穩定得如此之好，但熊貓數據框可能會變壞，因爲大熊貓仍在演變？

UPDATE：

一個朋友向我指出這一點，這似乎是我想要的東西一個良好的開端：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.io.html

numpy的有它自己的二進制文件格式，這應該是長期儲存穩定。一旦我得到它實際工作，我會回來併發布我的代碼。如果其他人已經完成了這項工作，我會很樂意接受你的答案。

Answer 1

我們已經建立了一個開源庫，用於存儲數字數據（熊貓，numpy的，等等）在MongoDB中：

https://github.com/manahl/arctic

最重要的是，它很容易使用，非常快，並支持數據版本控制，多個數據庫等等。