numpy將j，j + 1，j + 2設置爲

是否存在將兩個數組「粘合」在一起的短代碼高效方式，這樣如果數組的長度不同，則粘貼的產品必須是在較小的值之間填充較長的值，直到新產品的長度與兩個數組長度的總和相同爲止？或者：有沒有辦法創建一個數組，其中x = [ajjjbjjj]，也就是說，將具有值[ab]的數組，通過在該數組的每個元素之間填充3個j來創建一個新數組，以獲得：[ajjjb ]numpy將j，j + 1，j + 2設置爲

由於我事先知道產品的大小，因此有一個明顯的方法可以做到這一點，但我懷疑手頭必須有更多的「numpyic」解決方案。

這是很容易做到當兩個陣列我想「膠水」大小相同的，產品是[ajbjcj]，即每隔如可在此可以看出：

np.append(np.zeros((10,1)),np.ones((10,1)),1).reshape(2*10) 
array([ 0., 1., 0., 1., 0., 1., 0., 1., 0., 1., 0., 1., 0., 
    1., 0., 1., 0., 1., 0., 1.]) 
but you cannot do 
np.append(np.zeros((10,1)),np.ones((20,1)),1).reshape(20+10)

我道歉如果問題不夠清楚，請告訴我可以澄清哪些部分，我的英語是否被打破。

來源

2012-11-07 arynaq

你會喜歡的結果在第二種情況下（最後一行代碼）看起來像？ – Bitwise

0 1 1 0 1 1 0 1 1等等，基本上是因爲有長度的兩倍，然後總長度爲3，那麼爲了達到這個長度，向量3必須從每個零之間的值中填入兩個值。我希望將其推廣到其中一個（或任何其他向量）大N倍的情況，那麼必須在每個零值（或任何其他向量）之間填充N個值。 – arynaq

當一個數組大小爲10而另一個數組爲15時會發生什麼？ – Bitwise

假設len(A) == n和len(B) == N和N是n的倍數，即有一些整數m這樣N = m*n，你可以這樣做：

import numpy as np 
A = np.zeros(10) 
B = np.ones(20) 

n = len(A) 
C = np.concatenate([A.reshape(n, 1), B.reshape(n, -1)], axis=1) 
C = C.ravel()

這是相當多的，你有什麼問題，但訣竅是在這種情況下將B重構爲（n，m）而不是（N，1），即（10,2）而不是（20,1）。 reshape中的-1是「不管什麼都能使它工作」的簡稱，這是一種懶惰的做B.reshape(n, len(B)//n)的方式。

根據您的問題，它似乎像B陣列可能只是同質陣列（即all(B == j)），在這種情況下，你可能只是這樣做：

import numpy as np 
A = np.zeros(10) 
j = 1. 

C = np.zeros([10, 3]) 
C[:, 0] = A 
C[:, 1:] = j 
C = C.ravel()

來源

2012-11-07 00:58:12

numpy將j，j + 1，j + 2設置爲

回答

相關問題