如何在我的算法上使用我的日期特徵？

X = df1.iloc[:, 1:].values 
y = df1.iloc[:, 0].values 

from sklearn.cross_validation import train_test_split 
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25,  random_state=0) 

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3, metric='minkowski', p=2) 
knn.fit(X_train, y_train) 

ValueError: could not convert string to float: '2/1/2011'

我打算使用這些功能製作投注模型。 FTR =全職結果：（H）OME，（d）原料，（A）的方式主隊的 odds_H =賠率如何在我的算法上使用我的日期特徵？

來源

2017-09-13 makintosh

什麼是屬性 –

你可以用文本格式而不是「PNG」來獲得你的'df'，以便其他人可以使用這些數據來模擬你的問題嗎？您可以簡單地複製/粘貼數據並將其標記爲代碼或Blockquote。 –

在ML，有如果您將日期作爲功能，則可以執行相當多的操作。已經在過去是有用的變換的一些例子：

天數，月數，年數，季度數
工作日
季節（如春天= 0，夏天= 1 ... ）
year_day號（1月= 0，31月= 364）
天數自/一些事件（在你的例子之前，這可能因爲以前的比賽是天數）
而很多更多...

有一些警告，但一般來說，它應該很容易從一個datetime對象到這些表示（作爲整數）的每個表示。取決於您的特定數據集，其中一些可能非常有用。

來源

2017-09-13 19:42:08 carrdelling

如何在我的算法上使用我的日期特徵？

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